gpt_academic bis 3.37 Configuration File /file Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In gpt_academic bis 3.37 wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es betrifft eine unbekannte Funktion der Datei /file der Komponente Configuration File Handler. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2023-33979 geführt. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird Patching empfohlen.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in gpt_academic bis 3.37 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um ein unbekannter Ablauf der Datei /file der Komponente Configuration File Handler. Durch Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-200. Auswirken tut sich dies auf die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

gpt_academic provides a graphical interface for ChatGPT/GLM. A vulnerability was found in gpt_academic 3.37 and prior. This issue affects some unknown processing of the component Configuration File Handler. The manipulation of the argument file leads to information disclosure. Since no sensitive files are configured to be off-limits, sensitive information files in some working directories can be read through the `/file` route, leading to sensitive information leakage. This affects users that uses file configurations via `config.py`, `config_private.py`, `Dockerfile`. A patch is available at commit 1dcc2873d2168ad2d3d70afcb453ac1695fbdf02. As a workaround, one may use environment variables instead of `config*.py` files to configure this project, or use docker-compose installation to configure this project.

Die Schwachstelle wurde am 01.06.2023 als GHSA-pg65-p24m-wf5g herausgegeben. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 24.05.2023 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2023-33979 gehandelt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1592 bezeichnet.

Die Schwachstelle lässt sich durch das Einspielen des Patches 1dcc2873d2168ad2d3d70afcb453ac1695fbdf02 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden.

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.8
VulDB Meta Temp Score: 5.7

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 6.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Patch
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Patch: 1dcc2873d2168ad2d3d70afcb453ac1695fbdf02

Timelineinfo

24.05.2023 🔍
01.06.2023 +8 Tage 🔍
01.06.2023 +0 Tage 🔍
07.03.2025 +645 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: GHSA-pg65-p24m-wf5g
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2023-33979 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-33979
GCVE (VulDB): GCVE-100-230399

Eintraginfo

Erstellt: 01.06.2023 06:08
Aktualisierung: 07.03.2025 21:39
Anpassungen: 01.06.2023 06:08 (52), 07.03.2025 21:39 (26)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

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