mlflow bis 2.9.2 Jupyter Notebook Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.1$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in mlflow bis 2.9.2 gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion der Komponente Jupyter Notebook Handler. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2024-27132 statt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, einen Patch zu installieren, um dieses Problem zu lösen.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in mlflow bis 2.9.2 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hiervon betroffen ist eine unbekannte Funktionalität der Komponente Jupyter Notebook Handler. Dank der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-79 vorgenommen. Wie sich ein erfolgreicher Angriff genau auswirkt, ist nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Insufficient sanitization in MLflow leads to XSS when running an untrusted recipe. This issue leads to a client-side RCE when running an untrusted recipe in Jupyter Notebook. The vulnerability stems from lack of sanitization over template variables.

Die Schwachstelle wurde am 24.02.2024 publiziert. Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 20.02.2024 mit CVE-2024-27132 vorgenommen. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details oder ein Exploit zur Schwachstelle sind nicht verfügbar. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1059.007 aus.

Die Schwachstelle lässt sich durch das Einspielen eines Patches lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden.

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Produktinfo

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.1
VulDB Meta Temp Score: 7.1

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.6
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 7.5
CNA Vector (JFrog): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Patch
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Patch: github.com

Timelineinfo

20.02.2024 🔍
23.02.2024 +3 Tage 🔍
24.02.2024 +0 Tage 🔍
18.04.2025 +419 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2024-27132 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-27132
GCVE (VulDB): GCVE-100-254661

Eintraginfo

Erstellt: 24.02.2024 00:31
Aktualisierung: 18.04.2025 17:56
Anpassungen: 24.02.2024 00:31 (49), 22.01.2025 15:41 (30), 18.04.2025 17:56 (4)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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