Pronamic Google Maps Plugin bis 2.4.1 auf WordPress Beschreibung Cross Site Scripting
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 4.4 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine Schwachstelle, die als problematisch eingestuft wurde, wurde in Pronamic Google Maps Plugin bis 2.4.1 auf WordPress gefunden. Es geht dabei um eine nicht klar definierte Funktion. Dank der Manipulation des Arguments Beschreibung mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2025-9352 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es ist kein Exploit verfügbar.
Details
Eine Schwachstelle wurde in Pronamic Google Maps Plugin bis 2.4.1 auf WordPress entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Davon betroffen ist unbekannter Code. Mittels Manipulieren des Arguments description mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-79. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
The Pronamic Google Maps plugin for WordPress is vulnerable to Stored Cross-Site Scripting via the description field in all versions up to, and including, 2.4.1 due to insufficient input sanitization and output escaping. This makes it possible for authenticated attackers, with Contributor-level access and above, to inject arbitrary web scripts in pages that will execute whenever a user accesses an injected page.Das Advisory findet sich auf wordfence.com. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2025-9352 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 4.4VulDB Meta Temp Score: 4.4
VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.4
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 5.4
CNA Vector: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Cross Site ScriptingCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
27.08.2025 Advisory veröffentlicht27.08.2025 VulDB Eintrag erstellt
28.08.2025 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Advisory: wordfence.comStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2025-9352 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-9352
GCVE (VulDB): GCVE-100-321635
Eintrag
Erstellt: 27.08.2025 20:29Aktualisierung: 28.08.2025 10:59
Anpassungen: 27.08.2025 20:29 (51), 28.08.2025 10:59 (12)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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