SourceCodester Responsive E-Learning System 1.0 /admin/add_teacher.php Benutzername SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.9$0-$5k0.66

Zusammenfassunginfo

In SourceCodester Responsive E-Learning System 1.0 wurde eine kritische Schwachstelle gefunden. Dies betrifft einen unbekannten Teil der Datei /admin/add_teacher.php. Die Veränderung des Parameters Benutzername resultiert in SQL Injection. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2025-10687 statt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Darüber hinaus steht ein Exploit zur Verfügung.

Detailsinfo

In SourceCodester Responsive E-Learning System 1.0 wurde eine kritische Schwachstelle entdeckt. Das betrifft eine unbekannte Funktionalität der Datei /admin/add_teacher.php. Durch die Manipulation des Arguments username mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2025-10687 geführt. Das Ausnutzen gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Unter github.com wird der Exploit bereitgestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:admin/add_teacher.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2025-29848) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.1
VulDB Meta Temp Score: 7.9

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔒

CNA Base Score: 7.3
CNA Vector: 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Google Hack: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

18.09.2025 Advisory veröffentlicht
18.09.2025 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
20.09.2025 +2 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Hersteller: sourcecodester.com

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2025-10687 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-10687
GCVE (VulDB): GCVE-100-324811
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 18.09.2025 15:18
Aktualisierung: 20.09.2025 10:39
Anpassungen: 18.09.2025 15:18 (56), 19.09.2025 00:51 (1), 20.09.2025 10:39 (40)
Komplett: 🔍
Einsender: chenqing
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #653365: SourceCodester elearning V1.0 SQL Injection (von chenqing)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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