WorkDo HRMGo POST Request changereply Beschreibung Cross Site Scripting
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 3.5 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine Schwachstelle, die als problematisch eingestuft wurde, wurde in WorkDo HRMGo gefunden. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion der Datei /hrmgo/ticket/changereply der Komponente POST Request Handler. Mit der Manipulation des Arguments Beschreibung mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2025-40975 gelistet. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es existiert kein Exploit.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in WorkDo HRMGo - die betroffene Version ist nicht klar definiert - ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht dabei um eine unbekannte Verarbeitung der Datei /hrmgo/ticket/changereply der Komponente POST Request Handler. Mittels Manipulieren des Arguments description mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-79 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
Stored Cross-Site Scripting (XSS) vulnerability in WorkDo's HRMGo, consisting of a lack of proper validation of user input by sending a POST request to ‘/hrmgo/ticket/changereply’, using the ‘description’ parameter.Die Schwachstelle wurde durch Gonzalo Aguilar García publiziert. Das Advisory findet sich auf incibe.es. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 16.04.2025 mit CVE-2025-40975 vorgenommen. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 3.5VulDB Meta Temp Score: 3.5
VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.5
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Cross Site ScriptingCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
16.04.2025 CVE zugewiesen12.01.2026 Advisory veröffentlicht
12.01.2026 VulDB Eintrag erstellt
12.01.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Advisory: incibe.esPerson: Gonzalo Aguilar García
Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2025-40975 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-40975
GCVE (VulDB): GCVE-100-340467
Eintrag
Erstellt: 12.01.2026 13:36Anpassungen: 12.01.2026 13:36 (67)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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