CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
---|---|---|
6.0 | $0-$5k | 0.00 |
概要
重大 として分類されている脆弱性が leiyuxi cy-fast 1.0 内に見つかりました。 影響を受けるのは、ファイル【/sys/role/listData】に含まれる関数【listData】です。 【order】引数を未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります。 この問題をCWEでは、CWE-89 と定義しました。 この脆弱性は 2025年01月08日に Wu Wenhao and Yin Lingyunよりにて 紹介されました。 アドバイザリーは github.com にてダウンロード用に公開されています。 この脆弱性は CVE-2025-0333 として知られています。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 技術的詳細情報が入手可能です。 さらに、入手できるエクスプロイトツールが存在します。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、攻撃手法を T1505 と定義しています。 このエクスプロイトツールは proof-of-concept として宣言されています。 エクスプロイトツールは github.com にダウンロードのために共有されています。 0dayとして、推定される闇市場取引価格はおよそ $0-$5k でした。 】のプラグインを提供しています。 [詳細]
IOB - Indicator of Behavior (238)
アクティビティ
IOC - Indicator of Compromise (15)
These indicators of compromise highlight associated network ranges which are known to be part of research and attack activities.
ID | IP range | アクター | タイプ | 信頼度 |
---|---|---|---|---|
1 | 5.255.108.0/24 | Cobalt Strike | predictive | 高 |
2 | 34.90.74.0/24 | Novter | predictive | 高 |
3 | XX.XX.XXX.X/XX | Xxxxxx | predictive | 高 |
4 | XX.XX.XXX.X/XX | Xxxxxx Xxxxxx | predictive | 高 |
5 | XX.XXX.XX.X/XX | Xxxxxxxx | predictive | 高 |
6 | XX.XX.XXX.X/XX | Xxxxxxxx | predictive | 高 |
7 | XX.XXX.X.X/XX | Xxxxxxxxxxx | predictive | 高 |
8 | XXX.XXX.XX.X/XX | Xxxxx | predictive | 高 |
9 | XXX.XX.XXX.X/XX | Xxxxxx Xxxxxx | predictive | 高 |
10 | XXX.XX.XX.X/XX | Xxxxxxxxxx | predictive | 高 |
11 | XXX.XXX.XX.X/XX | Xxxxxx_xxx | predictive | 高 |
12 | XXX.XX.XX.X/XX | Xxxxx | predictive | 高 |
13 | XXX.XX.X.X/XX | Xxxxxx Xxxxxx Xx Xxxxxxx | predictive | 高 |
14 | XXX.XXX.XXX.X/XX | Xxxxxxx Xxxxxxx | predictive | 高 |
15 | XXX.XXX.XX.X/XX | Xxxxxxxxxx | predictive | 高 |
TTP - Tactics, Techniques, Procedures (1)
Tactics, techniques, and procedures summarize the suspected MITRE ATT&CK techniques used. This data is unique as it uses our predictive model for actor profiling.
IOA - Indicator of Attack (2)
These indicators of attack list the potential fragments used for technical activities like reconnaissance, exploitation, privilege escalation, and exfiltration. This data is unique as it uses our predictive model for actor profiling.
ID | クラス | Indicator | タイプ | 信頼度 |
---|---|---|---|---|
1 | File | /sys/role/listData | verified | 高 |
2 | Argument | xxxxx | verified | 低 |