CVE-2021-37689 in TensorFlow
要約
〜によって VulDB • 2026年05月18日
TensorFlowは、機械学習のためのエンドツーエンドのオープンソースプラットフォームです。影響を受けるバージョンでは、攻撃者がTFLiteモデルを改ざんし、nullポインタ参照をトリガーさせることで、クラッシュおよびサービス拒否（DoS）を引き起こすことができます。この問題は、`L2NormalizeReduceAxis`演算子のMLIR最適化に起因します。[実装](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/149562d49faa709ea80df1d99fc41d005b81082a/tensorflow/compiler/mlir/lite/transforms/optimize.cc#L67-L70)では、ベクトルに要素があるかどうかを確認することなく、ベクトルへのイテレータへのポインタを無条件に参照しています。この問題はGitHubコミット d6b57f461b39fd1aa8c1b870f1b974aac3554955 で修正されました。この修正はTensorFlow 2.6.0に含められます。また、これらも影響を受けサポート範囲内にあるため、TensorFlow 2.5.1、TensorFlow 2.4.3、およびTensorFlow 2.3.4にもこのコミットをcherrypickします。
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