Slims9 Senayan Library Management System 9.4.2 Search Bar クロスサイトスクリプティング

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
4.8	$0-$5k	0.00

要約情報

Slims9 Senayan Library Management System 9.4.2内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【Search Bar】の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2022-38291 として扱われます。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。

詳細情報

Slims9 Senayan Library Management System 9.4.2内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【Search Bar】の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-79 につながります。 この弱点は発表されました 2022年09月13日 156として。 アドバイザリーは github.com で共有されています。

この脆弱性は CVE-2022-38291 として扱われます。 CVEの割り当ては2022年08月15日に行われました。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 技術的な詳細は利用できません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、攻撃手法を T1059.007 と定義しています。

未定義 として宣言されています。 0dayにはおよそ $0-$5k の価値があったと予想しています。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

タイプ

• Library Management System Software

ベンダー

• Slims9

名前

• Senayan Library Management System

バージョン

• 9.4.2

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 4.8
VulDB 一時的なメタスコア: 4.8

VulDB ベーススコア: 3.5
VulDB 一時的なスコア: 3.5
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 6.1
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: クロスサイトスクリプティング
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2022年08月15日 🔍
2022年09月13日 +29 日 🔍
2022年09月13日 +0 日 🔍
2022年10月15日 +32 日 🔍

ソース情報

勧告: 156
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2022-38291 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-38291
GCVE (VulDB): GCVE-100-208355

エントリ情報

作成済み: 2022年09月13日 10:35
更新済み: 2022年10月15日 14:45
変更: 2022年09月13日 10:35 (40), 2022年10月15日 14:45 (11)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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