Quizlord Plugin 迄 2.0 上 WordPress Setting クロスサイトスクリプティング
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 3.6 | $0-$5k | 0.00 |
要約
脆弱性が問題があるとして分類され、Quizlord Plugin 迄 2.0 on WordPressで発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントSetting Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2022-4112として取引されています。 攻撃を遠隔で開始することができます。
詳細
脆弱性が問題があるとして分類され、Quizlord Plugin 迄 2.0 on WordPressで発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントSetting Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-79 と定義しました。 この脆弱性は 2022年12月19日に公開されました。 アドバイザリはwpscan.comで提供されています。
この脆弱性はCVE-2022-4112として取引されています。 CVEのアサインは2022年11月22日に実施されました。 攻撃を遠隔で開始することができます。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1059.007としています。
未定義 として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。
製品
タイプ
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 3.6VulDB 一時的なメタスコア: 3.6
VulDB ベーススコア: 2.4
VulDB 一時的なスコア: 2.4
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 4.8
NVD ベクトル: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: クロスサイトスクリプティングCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2022年11月22日 🔍2022年12月19日 🔍
2022年12月19日 🔍
2023年01月15日 🔍
ソース
勧告: wpscan.comステータス: 未定義
CVE: CVE-2022-4112 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-4112
GCVE (VulDB): GCVE-100-216291
エントリ
作成済み: 2022年12月19日 17:14更新済み: 2023年01月15日 20:49
変更: 2022年12月19日 17:14 (39), 2023年01月15日 20:49 (11)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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