| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 5.9 | $0-$5k | 0.00 |
要約
Liferay Portal and DXP内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 この操作は、 特権昇格を引き起こします。 この脆弱性は CVE-2025-43797 として扱われます。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。
詳細
Liferay Portal and DXP内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 この操作は、 特権昇格を引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-1188 と定義しました。 この弱点は発表されました。 アドバイザリーは liferay.dev で共有されています。
この脆弱性は CVE-2025-43797 として扱われます。 CVEの割り当ては2025年04月17日に行われました。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 技術的な詳細は利用できません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。
未定義 として宣言されています。 】のプラグインを提供しています。
影響あり
- Liferay Portal
- Liferay DXP
製品
タイプ
ベンダー
名前
ライセンス
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔒VulDB 信頼性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 5.9VulDB 一時的なメタスコア: 5.9
VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.3
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 5.4
NVD ベクトル: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: CWE-1188
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔒
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔒
タイムライン
2025年04月17日 CVE が割り当てられた2025年09月16日 勧告が公開された
2025年09月16日 VulDBエントリが作成された
2025年12月17日 VulDB の最終更新
ソース
勧告: liferay.devステータス: 確認済み
CVE: CVE-2025-43797 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-43797
GCVE (VulDB): GCVE-100-324345
CERT Bund: WID-SEC-2025-2064 - Liferay Portal und DXP: Mehrere Schwachstellen
エントリ
作成済み: 2025年09月16日 08:09更新済み: 2025年12月17日 01:17
変更: 2025年09月16日 08:09 (63), 2025年09月16日 16:36 (7), 2025年12月17日 01:17 (11)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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