CVE-2022-21733 in Tensorflow

摘要

由 VulDB • 2026-08-27

TensorFlow是一个开源机器学习框架。`StringNGrams`的实现可通过引发整数溢出导致内存耗尽条件，从而触发拒绝服务攻击。我们缺少对 `pad_witdh`（注：原文拼写错误）的验证，这会导致计算出的 `ngram_width` 为负值，而该值随后被用于分配输出的一部分。修复程序将包含在 TensorFlow 2.8.0 中。我们还将在 TensorFlow 2.7.1、TensorFlow 2.6.3 和 TensorFlow 2.5.3 上 cherry-pick（挑选合并）此提交，因为这些版本也受到影响且仍处于支持范围内。

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

• 负责: GitHub, Inc.
• 预定: 2021-11-16
• 披露: 2022-02-03
• 管理: 已接受
• 条目: VDB-192171
• CPE: 准备好
• CWE: CWE-400 (已确认)
• CVSS: 6.5 (NVD)
• EPSS: 0.00828
• KEV: 否
• 活动: 非常低
• 部门: Telecommunication, Chemical, ...

来源

• MITRE: https://www.cve.org/CVERecord?id=CVE-2022-21733
• NVD: https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-21733
• CVE Details: https://www.cvedetails.com/cve/CVE-2022-21733/