Apple macOS 直到 10.14.4 WebKit 内存损坏

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
7.4$0-$5k0.00

摘要信息

Apple macOS 直到 10.14.4中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:WebKit。 对的操作导致 内存损坏。 此漏洞被标识为CVE-2019-8595。 攻击可以远程发起, 没有可利用漏洞。 建议升级受影响的组件。

细节信息

Apple macOS 直到 10.14.4中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:WebKit。 对的操作导致 内存损坏。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-119。 该漏洞于2019-05-13被发现。 此漏洞的脆弱性 2019-05-13由公示人G. Geshev、公示人所属公司Zero Day Initiative、公示人身份HT210119、公示人类型为公告 (网站)所发布。 该通告可在 support.apple.com 下载。

此漏洞被标识为CVE-2019-8595。 CVE分配发生在2019-02-18。 攻击可以远程发起, 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 公告指出:

Multiple memory corruption issues were addressed with improved memory handling.

如果存在长度,则其被声明为 未定义。 估计零日攻击的地下价格约为$5k-$25k。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件197471 (Ubuntu Security Notification for Webkit2gtk Vulnerabilities (USN-3992-1))检测此问题。

升级到版本 10.14.5 可以解决此问题。 建议升级受影响的组件。 在漏洞披露后 立即 已经发布了可能的缓解方法。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.6
VulDB 元临时分数: 7.4

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 6.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 8.8
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 内存损坏
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍

升级: macOS 10.14.5

时间轴信息

2019-02-18 🔍
2019-05-13 +84 日 🔍
2019-05-13 +0 日 🔍
2019-05-13 +0 日 🔍
2019-05-15 +2 日 🔍
2023-09-18 +1587 日 🔍

来源信息

供应商: apple.com

公告: HT210119
研究人员: G. Geshev
组织: Zero Day Initiative
状态: 已确认

CVE: CVE-2019-8595 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-8595
GCVE (VulDB): GCVE-100-134875
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20180712
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2019-05-15 08時56分
已更新: 2023-09-18 13時39分
更改: 2019-05-15 08時56分 (65), 2020-06-11 08時36分 (3), 2023-09-18 13時39分 (4)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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