VDB-80001 · CVE-2015-4943 · BID 79689

IBM WebSphere MQ Light 直到 1.0.1 MQXR Service Connect/Disconnect Request 拒绝服务

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
5.2$0-$5k0.00

摘要信息

检测到一个被分类为棘手的安全漏洞,影响IBM WebSphere MQ Light 直到 1.0.1。 受此漏洞影响的是未知功能的组件MQXR Service。 由于 属于Connect/Disconnect Request的一部分被操作,进而引发 拒绝服务。 该漏洞被处理的名称为CVE-2015-4943, 没有可用的漏洞利用。 推荐对受影响的组件进行升级。

细节信息

检测到一个被分类为棘手的安全漏洞,影响IBM WebSphere MQ Light 直到 1.0.1。 受此漏洞影响的是未知功能的组件MQXR Service。 由于 属于Connect/Disconnect Request的一部分被操作,进而引发 拒绝服务。 使用CWE来声明会导致 CWE-17 的问题。 此安全漏洞在 2016-01-01 与Codenomicon合作 (网站)公开发布。 索取公告的网址是www-01.ibm.com

该漏洞被处理的名称为CVE-2015-4943, CVE是在2015-06-24分配的。 暂无技术细节。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可用的漏洞利用。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $0-$5k。

如果有长度,则声明为 未定义。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$5k-$25k。

将版本升级到 1.0.2 能够修复该问题。 推荐对受影响的组件进行升级。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:SecurityFocus (BID 79689)。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.3
VulDB 元临时分数: 5.2

VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 5.3
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 拒绝服务
CWE: CWE-17
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: WebSphere MQ Light 1.0.2

时间轴信息

2015-06-24 🔍
2015-12-21 +180 日 🔍
2016-01-01 +11 日 🔍
2016-01-01 +0 日 🔍
2016-01-02 +1 日 🔍
2022-07-02 +2373 日 🔍

来源信息

供应商: ibm.com

公告: www-01.ibm.com
组织: Codenomicon
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2015-4943 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-4943
GCVE (VulDB): GCVE-100-80001
SecurityFocus: 79689 - IBM MQ Light CVE-2015-4943 Remote Denial of Service Vulnerability
SecurityTracker: 1034581

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2016-01-02 17時46分
已更新: 2022-07-02 07時16分
更改: 2016-01-02 17時46分 (60), 2018-05-26 07時46分 (6), 2022-07-02 07時16分 (4)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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