IBM Connections 直到 4.0 CR4/4.5 CR5/5.0 CR3/5.5 Web UI 跨网站脚本

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
5.2	$0-$5k	0.00

摘要信息

在IBM Connections 直到 4.0 CR4/4.5 CR5/5.0 CR3/5.5中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:Web UI。 当被操控时，会导致 跨网站脚本。 此安全漏洞编号为CVE-2016-2995。 攻击可能远程发起， 没有可利用漏洞。 建议通过打补丁来解决此问题。

细节信息

在IBM Connections 直到 4.0 CR4/4.5 CR5/5.0 CR3/5.5中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:Web UI。 当被操控时，会导致 跨网站脚本。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-79。 此漏洞的脆弱性 2016-09-01 (网站)所发布。 该通告可在 www-01.ibm.com 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2016-2995。 在2016-03-09进行了CVE分配。 攻击可能远程发起， 无技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

若有长度，则其被标记为 未定义。 我们估计的零日攻击价值约为$5k-$25k。

此补丁的名称是5.0 CR4/5.5 CR1。 建议通过打补丁来解决此问题。

该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中：SecurityFocus (BID 92576)。

产品信息

类型

• Groupware Software

供应商

• IBM

名称

• Connections

版本

• 4.0 CR4
• 4.5 CR5
• 5.0
• 5.0 CR3
• 5.1
• 5.2
• 5.3
• 5.4
• 5.5

许可证

• 商业

网站

• 供应商: https://www.ibm.com/

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.4
VulDB 元临时分数: 5.3

VulDB 基本分数: 5.4
VulDB 临时得分: 5.2
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 5.4
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 补丁
状态: 🔍

0天时间: 🔍

补丁: 5.0 CR4/5.5 CR1

时间轴信息

2016-03-09 🔍
2016-08-18 +162 日 🔍
2016-09-01 +14 日 🔍
2016-09-01 +0 日 🔍
2016-09-02 +1 日 🔍
2019-04-06 +946 日 🔍

来源信息

供应商: ibm.com

公告: www-01.ibm.com
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2016-2995 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2016-2995
GCVE (VulDB): GCVE-100-91027
SecurityFocus: 92576 - IBM Connections CVE-2016-2995 Unspecified Cross Site Scripting Vulnerability

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2016-09-02 11時07分
已更新: 2019-04-06 18時54分
更改: 2016-09-02 11時07分 (52), 2019-04-06 18時54分 (13)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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