Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 AvgPoolOp ksize Denial of Service
CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
---|---|---|
5.7 | $0-$5k | 0.00 |
Es wurde eine problematische Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) gefunden. Hiervon betroffen ist die Funktion AvgPoolOp
. Durch Beeinflussen des Arguments ksize
mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-404 vorgenommen. Auswirken tut sich dies auf die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
TensorFlow is an open source platform for machine learning. The `AvgPoolOp` function takes an argument `ksize` that must be positive but is not checked. A negative `ksize` can trigger a `CHECK` failure and crash the program. We have patched the issue in GitHub commit 3a6ac52664c6c095aa2b114e742b0aa17fdce78f. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds to this issue.
Die Schwachstelle wurde am 17.09.2022 als GHSA-mgmh-g2v6-mqw5 publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 15.07.2022 mit CVE-2022-35941 vorgenommen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.
Ein Aktualisieren auf die Version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 oder 2.10.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 3a6ac52664c6c095aa2b114e742b0aa17fdce78f lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.
Mit dieser Schwachstelle verwandte Einträge finden sich unter VDB-208917.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
Lizenz
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB CVSS-B Score: 🔍VulDB CVSS-BT Score: 🔍
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.7VulDB Meta Temp Score: 5.7
VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍
CNA Base Score: 5.9
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍
CVSSv2
AV | AC | Au | C | I | A |
---|---|---|---|---|---|
💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
---|---|---|---|---|---|
freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Denial of ServiceCWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
---|---|---|---|---|
Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Upgrade: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Patch: 3a6ac52664c6c095aa2b114e742b0aa17fdce78f
Timeline
15.07.2022 🔍17.09.2022 🔍
17.09.2022 🔍
19.10.2022 🔍
Quellen
Hersteller: google.comAdvisory: GHSA-mgmh-g2v6-mqw5
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2022-35941 (🔍)
Siehe auch: 🔍
Eintrag
Erstellt: 17.09.2022 08:27Aktualisierung: 19.10.2022 16:02
Anpassungen: 17.09.2022 08:27 (45), 19.10.2022 16:02 (21)
Komplett: 🔍
Cache ID: 3:D5F:103
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