pandas حتى 2.2.2 pandas.DataFrame.query تجاوز الصلاحيات 🚫 [إيجابي كاذب]

إشعارالمعلومات

⚠️ المشكلة هذه تبدو على أنها تشخيص خاطئ. يرجى مراجعة المصادر المذكورة وعدم أستخدام هذا الادخال.

منتجالمعلومات

الأسم

• pandas

النسخة

• 2.2.0
• 2.2.1
• 2.2.2

الجدول الزمنيالمعلومات

11/10/2024 🔍
20/03/2025 +160 أيام 🔍
20/03/2025 +0 أيام 🔍
27/03/2025 +6 أيام 🔍

المصادرالمعلومات

استشارة: huntr.com
إيجابي كاذب: نعم

CVE: CVE-2024-9880 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-9880
GCVE (VulDB): GCVE-100-300331

إدخالالمعلومات

تم الإنشاء: 20/03/2025 02:33 PM
تم التحديث: 27/03/2025 12:27 AM
التغييرات: 20/03/2025 02:33 PM (61), 27/03/2025 12:27 AM (3)
كامل: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

مناقشة

Want to know what is going to be exploited?

We predict KEV entries!