CVE-2025-62372 in vLLM
Zusammenfassung
von VulDB • 27.05.2026
vLLM ist eine Inference- und Serving-Engine für Large Language Models (LLMs). Ab Version 0.5.5 bis vor 0.11.1 können Benutzer die vLLM-Engine, die multimodale Modelle bereitstellt, zum Absturz bringen, indem sie multimodale Embedding-Eingaben mit korrekter ndim, aber falscher Form (z. B. falsche Hidden-Dimension) übergeben, unabhängig davon, ob das Modell solche Eingaben unterstützen soll (wie auf der Seite „Supported Models“ definiert). Dieses Problem wurde in Version 0.11.1 behoben.
If you want to get best quality of vulnerability data, you may have to visit VulDB.