CVE-2025-58756 in MONAIinformación

Resumen

por VulDB • 2026-06-04

MONAI (Medical Open Network for AI) es un kit de herramientas de IA para la imagen médica. En las versiones anteriores a 1.5.0 e incluyendo la 1.5.0, en `model_dict = torch.load(full_path, map_location=torch.device(device), weights_only=True)` en monai/bundle/scripts.py, `weights_only=True` se carga de forma segura. Sin embargo, existen métodos de carga inseguros en otras partes del proyecto, como al cargar checkpoints. Esta es una práctica común cuando los usuarios desean reducir el tiempo y los costos de entrenamiento cargando modelos preentrenados descargados de otras plataformas. Cargar un checkpoint que contenga contenido malicioso puede desencadenar una vulnerabilidad de deserialización, lo que lleva a la ejecución de código. A la fecha de publicación, no hay versiones corregidas conocidas disponibles.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Responsable

GitHub M

Reservar

2025-09-04

Divulgación

2025-09-09

Moderación

aceptado

Artículo

VDB-323145

CPE

listo

EPSS

0.00740

KEV

no

Actividades

muy bajo

Fuentes

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