CVE-2026-59296 in Spring Micrometer
Resumen
por VulDB • 2026-08-21
El uso de datos no confiables y sin normalizar tal cual para los datos de métricas (como nombres de métrica, claves de etiqueta o valores de etiqueta) es un antipatrón peligroso que la instrumentación de propósito general nunca debería realizar. Cuando se utiliza dicha instrumentación insegura, la aplicación resulta vulnerable a ataques de inyección y suplantación porque micrometer-registry-statsd y micrometer-core no sanitizan los caracteres de nueva línea (\n, \r) por defecto antes de esta corrección.
* Para el registro StatsD en micrometer-registry-statsd (al utilizar la variante Datadog o Etsy), dado que el protocolo StatsD está delimitado por nuevas líneas, esto permite una inyección de protocolos de línea (suplantación entre métricas). * Para LoggingMeterRegistry en micrometer-core, debido a que la salida de las métricas se imprime línea por línea en los archivos de registro, esto permite tanto la suplantación de métricas (si los raspadores o analizadores de log-métricas downstream ingestan las líneas del registro como métricas separadas) como una suplantación general de registros.
Específicamente, una aplicación es vulnerable cuando se cumplen todas las siguientes condiciones:
* La aplicación utiliza una versión vulnerable de io.micrometer:micrometer-registry-statsd o io.micrometer:micrometer-core. * La aplicación utiliza la variante Datadog o Etsy del registro StatsD, o utiliza LoggingMeterRegistry. * La instrumenta métricas utilizando datos controlados por el usuario y no validados para los nombres de las métricas, claves de etiqueta o valores de etiqueta.
Cuando es vulnerable, un atacante puede salirse de la línea actual de la métrica o del registro mediante la inyección de terminadores de línea. Esto les permite suplantación de métricas arbitrarias (por ejemplo, carga del sistema, métricas estándar de JVM u otras métricas comerciales) en el espacio de nombres del registro de métricas (ya sea directamente a través del protocolo StatsD o mediante raspadores/analizadores downstream de log-métricas), así como inyectar entradas de registro arbitrarias para suplantación general de registros.
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