MIMICLab mcp-pdf-vision 1.1.0 src/index.ts load_pdf pdfPath/sessionId अधिकार वृद्धि

CVSS मेटा अस्थायी स्कोर	वर्तमान एक्सप्लॉइट मूल्य (≈)	CTI रुचि स्कोर
4.8	$0-$5k	2.16

सारांशजानकारी

एक सुरक्षा कमजोरी, जिसे आलोचनात्मक के रूप में वर्गीकृत किया गया है, MIMICLab mcp-pdf-vision 1.1.0 में पाई गई है। प्रभावित है फ़ंक्शन load_pdf फ़ाइल src/index.ts की। इसमें तर्क pdfPath/sessionId की हेरफेर शामिल है, जिससे अधिकार वृद्धि उत्पन्न होती है। यह भेद्यता CVE-2026-19279 के रूप में जानी जाती है। हमले को स्थानीय रूप से करना आवश्यक है। साथ ही, एक शोषण मौजूद है.

विवरणजानकारी

एक सुरक्षा कमजोरी, जिसे आलोचनात्मक के रूप में वर्गीकृत किया गया है, MIMICLab mcp-pdf-vision 1.1.0 में पाई गई है। प्रभावित है फ़ंक्शन load_pdf फ़ाइल src/index.ts की। इसमें तर्क pdfPath/sessionId की हेरफेर शामिल है, जिससे अधिकार वृद्धि उत्पन्न होती है। CWE के माध्यम से समस्या घोषित करने पर CWE-77 मिलता है। इस कमजोरी को प्रकाशित किया गया था. एडवाइजरी को github.com पर डाउनलोड के लिए उपलब्ध कराया गया है।

यह भेद्यता CVE-2026-19279 के रूप में जानी जाती है। हमले को स्थानीय रूप से करना आवश्यक है। तकनीकी जानकारी उपलब्ध है. यह भेद्यता सामान्य से कम लोकप्रिय है। साथ ही, एक शोषण मौजूद है. अभी के लिए एक्सप्लॉइट की कीमत might be approx. USD $0-$5k है। यदि T1202 की लंबाई है, तो MITRE ATT&CK परियोजना इस हमले की तकनीक को T1202 के रूप में घोषित करती है।

यह अवधारणा प्रमाण के रूप में घोषित है।

उत्पादजानकारी

प्रकार

• Artificial Intelligence Software

विक्रेता

• MIMICLab

नाम

• mcp-pdf-vision

संस्करण

• 1.1.0

वेबसाइट

• उत्पाद: https://github.com/MIMICLab/mcp-pdf-vision/

CPE 2.3जानकारी

• 🔒

CPE 2.2जानकारी

• 🔒

CVSSv4जानकारी

VulDB वेक्टर: 🔒
VulDB विश्वसनीयता: 🔍

CVSSv3जानकारी

VulDB मेटा बेस स्कोर: 5.3
VulDB मेटा अस्थायी स्कोर: 4.8

VulDB मूल स्कोर: 5.3
VulDB अस्थायी स्कोर: 4.8
VulDB वेक्टर: 🔒
VulDB विश्वसनीयता: 🔍

CVSSv2जानकारी

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

सदिश	जटिलता	प्रमाणीकरण	गोपनीयता	अखंडता	उपलब्धता
अनलॉक करना	अनलॉक करना	अनलॉक करना	अनलॉक करना	अनलॉक करना	अनलॉक करना
अनलॉक करना	अनलॉक करना	अनलॉक करना	अनलॉक करना	अनलॉक करना	अनलॉक करना
अनलॉक करना	अनलॉक करना	अनलॉक करना	अनलॉक करना	अनलॉक करना	अनलॉक करना

VulDB मूल स्कोर: 🔒
VulDB अस्थायी स्कोर: 🔒
VulDB विश्वसनीयता: 🔍

शोषणजानकारी

वर्ग: अधिकार वृद्धि
CWE: CWE-77 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

भौतिक: आंशिक रूप से
स्थानीय: हाँ
दूरस्थ: नहीं

उपलब्धता: 🔒
स्थिति: अवधारणा प्रमाण
मूल्य पूर्वानुमान: 🔍
वर्तमान मूल्य अनुमान: 🔒

0-Day	अनलॉक करना	अनलॉक करना	अनलॉक करना	अनलॉक करना
आज	अनलॉक करना	अनलॉक करना	अनलॉक करना	अनलॉक करना

खतरे की खुफियाजानकारी

रुचि: 🔍
सक्रिय अभिनेता: 🔍
सक्रिय APT समूह: 🔍

प्रतिव्यवस्थाजानकारी

सिफारिश: कोई शमन ज्ञात नहीं
स्थिति: 🔍

0-दिवसीय समय: 🔒

समयरेखाजानकारी

07/08/2026 सलाह जारी की गई
07/08/2026 +0 दिन VulDB प्रविष्टि बनाई गई
07/08/2026 +0 दिन VulDB अंतिम अद्यतन

स्रोतजानकारी

उत्पाद: github.com

सलाह: github.com
स्थिति: परिभाषित नहीं

CVE: CVE-2026-19279 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-19279
GCVE (VulDB): GCVE-100-387021
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

प्रविष्टिजानकारी

बनाया गया: 07/08/2026 05:36 PM
परिवर्तन: 07/08/2026 05:36 PM (57)
पूर्ण: 🔍
प्रेषक: gongyanyu02
Cache ID: 216::103

जमा करेंजानकारी

स्वीकृत

• जमा करें #865224: MIMICLab mcp-pdf-vision 1.1.0 Command Injection (द्वारा gongyanyu02)

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

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