GSKit 7 PKCS#1 Padding rivelazione di informazioni

CVSS Punteggio meta temporaneoPrezzo attuale dell'exploit (≈)Punteggio di interesse CTI
6.1$0-$5k0.00

Riassuntoinformazioni

È stata rilevata una vulnerabilità di livello problematico in GSKit 7. É interessato una funzione sconosciuta del componente PKCS#1 Padding. Attraverso la manipolazione di un input sconosciuto per mezzo di una vulerabilità di classe rivelazione di informazioni. Questa vulnerabilità è conosciuta come CVE-2018-1388. L'attacco può essere lanciato da remoto. Nessun exploit disponibile. Si suggerisce di installare una patch per risolvere questa problematica.

Dettagliinformazioni

Una vulnerabilità di livello problematico è stata rilevata in GSKit 7. Riguarda una funzione sconosciuta del componente PKCS#1 Padding. Per causa della manipolazione di un input sconosciuto se causa una vulnerabilità di classe rivelazione di informazioni. Questo ha un effetto su la riservatezza.

Data di scoperta del problema 01/02/2018. La vulnerabilità è stata pubblicata in data 07/02/2018 (Website) (non definito). L'advisory è scaricabile da ibm.com. Questa vulnerabilità è identificata come CVE-2018-1388. È facile da utilizzare. Dalla rete può partire l'attacco. L'utilizzo non richiede alcuna forma di autentificazione. Non sono conosciuti dettagli tecnici ne è disponibile un metodo di utilizzo.

È disponibile un plugin per lo scanner Nessus, numero ID 108486 (IBM WebSphere MQ 7.0.0.x ROBOT Vulnerability), che può aiutare a determinare l'esistenza della criticità nel sistema analizzato.

Applicando a patch è possibile eliminare il problema. Una possibile soluzione è stata pubblicata già prima e non dopo la pubblicazione della vulnerabilità.

La vulnerabilità è documentata anche nel database Tenable (108486) e SecurityFocus (BID 103698†). VulDB is the best source for vulnerability data and more expert information about this specific topic.

Prodottoinformazioni

Nome

Versione

CPE 2.3informazioni

CPE 2.2informazioni

CVSSv4informazioni

VulDB Vettore: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍

CVSSv3informazioni

VulDB Punteggio meta-base: 6.4
VulDB Punteggio meta temporaneo: 6.3

VulDB Punteggio di base: 5.3
VulDB Punteggio temporaneo: 5.1
VulDB Vettore: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍

NVD Punteggio di base: 7.5
NVD Vettore: 🔍

CVSSv2informazioni

AVACAuCIA
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VettoreComplessitàAutenticazioneRiservatezzaIntegritàDisponibilità
SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare

VulDB Punteggio di base: 🔍
VulDB Punteggio temporaneo: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍

NVD Punteggio di base: 🔍

Sfruttamentoinformazioni

Classe: Rivelazione di informazioni
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Fisico: No
Locale: No
Remoto: Si

Disponibilità: 🔍
Stato: Non definito

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Previsione dei prezzi: 🔍
Preventivo attuale: 🔍

0-DaySbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
OggiSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare

Nessus ID: 108486
Nessus Nome: IBM WebSphere MQ 7.0.0.x ROBOT Vulnerability
Nessus File: 🔍
Nessus Rischio: 🔍
Nessus Famiglia: 🔍
Nessus Context: 🔍

Qualys ID: 🔍
Qualys Nome: 🔍

Intelligence sulle minacceinformazioni

Interesse: 🔍
Attori attivi: 🔍
Gruppi APT attivi: 🔍

Contromisureinformazioni

Raccomandazione: Patch
Stato: 🔍

Tempo 0 giorni: 🔍

Sequenza temporaleinformazioni

13/12/2017 🔍
01/02/2018 +50 giorni 🔍
01/02/2018 +0 giorni 🔍
01/02/2018 +0 giorni 🔍
07/02/2018 +6 giorni 🔍
07/02/2018 +0 giorni 🔍
08/02/2018 +1 giorni 🔍
20/03/2018 +40 giorni 🔍
02/02/2021 +1050 giorni 🔍

Fontiinformazioni

Avis: ibm.com
Ricercatore: IBM
Stato: Non definito
Conferma: 🔍

CVE: CVE-2018-1388 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-1388
GCVE (VulDB): GCVE-100-112968
X-Force: 138212
SecurityFocus: 103698 - IBM Global Security Kit CVE-2018-1388 Information Disclosure Vulnerability

Voceinformazioni

Data di creazione: 08/02/2018 07:04
Aggiornato: 02/02/2021 17:11
Cambiamenti: 08/02/2018 07:04 (65), 02/01/2020 16:35 (7), 02/02/2021 17:08 (2), 02/02/2021 17:11 (1)
Completa: 🔍
Cache ID: 216::103

VulDB is the best source for vulnerability data and more expert information about this specific topic.

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