VDB-11393 · OSVDB 100534 · GCVE-100-11393

FFmpeg 2.1 libavformat/mov.c mov_read_targa_y216 buffer overflow

CVSS Punteggio meta temporaneoPrezzo attuale dell'exploit (≈)Punteggio di interesse CTI
9.5$0-$5k0.00

Riassuntoinformazioni

Un punto di criticita di livello critico è stato rilevato in FFmpeg 2.1. Riguarda la funzione mov_read_targa_y216 del file libavformat/mov.c. Mediante la manipolazione di un input sconosciuto conseguenza di una vulerabilità di classe buffer overflow. Nessun exploit disponibile. Si suggerisce di installare una patch per risolvere questa problematica.

Dettagliinformazioni

Un punto di debole di livello estremamente critico è stato rilevato in FFmpeg 2.1 (Multimedia Processing Software). Interessato da questa vulnerabilità è la funzione mov_read_targa_y216 del file libavformat/mov.c. Per causa della manipolazione di un input sconosciuto conseguenza di una vulerabilità di classe buffer overflow. Questo ha effetto su riservatezza, integrità e disponibilità.

La vulnerabilità è stata pubblicata in data 22/11/2013 da Mateusz Jurczyk e Gynvael Coldwind da Google Security Team con identificazione avformat/mov: Check that we have a stream before accessing it in mov_read_ares() con un git commit (GIT Repository) (confermato). L'advisory è scaricabile da git.videolan.org. La pubblicazione è stata coordinata con il produttore. È difficilmente utillizzabile. Con la rete può partire l'attacco. Nessuna autentificazione è richiesta per l'uso. Su punti deboli sono disponibli dettagli tecnici tuttavia senza metodo d'utilizzo.

Per almeno 24 giorni, questa vulnerabilità è stata classificata come 0-day exploit.

Applicando a patch è possibile eliminare il problema. Il bugfix è scaricabile da git.videolan.org. Una possibile soluzione è stata pubblicata immediatamente dopo la pubblicazione della vulnerabilità.

La vulnerabilità è documentata anche nei database OSVDB (100534†). Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

Componente colpito

  • FFmpeg 2.1
  • Libav 0.8.9

Prodottoinformazioni

Genere

Nome

Versione

Licenza

Sito web

CPE 2.3informazioni

CPE 2.2informazioni

CVSSv4informazioni

VulDB Vettore: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍

CVSSv3informazioni

VulDB Punteggio meta-base: 10.0
VulDB Punteggio meta temporaneo: 9.5

VulDB Punteggio di base: 10.0
VulDB Punteggio temporaneo: 9.5
VulDB Vettore: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍

CVSSv2informazioni

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VettoreComplessitàAutenticazioneRiservatezzaIntegritàDisponibilità
SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare

VulDB Punteggio di base: 🔍
VulDB Punteggio temporaneo: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍

Sfruttamentoinformazioni

Classe: Buffer overflow
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Fisico: No
Locale: No
Remoto: Si

Disponibilità: 🔍
Stato: Non definito
Previsione dei prezzi: 🔍
Preventivo attuale: 🔍

0-DaySbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
OggiSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare

Intelligence sulle minacceinformazioni

Interesse: 🔍
Attori attivi: 🔍
Gruppi APT attivi: 🔍

Contromisureinformazioni

Raccomandazione: Patch
Stato: 🔍

Tempo di reazione: 🔍
Tempo 0 giorni: 🔍
Tempo di esposizione: 🔍

Patch: git.videolan.org

Sequenza temporaleinformazioni

29/10/2013 🔍
22/11/2013 +24 giorni 🔍
22/11/2013 +0 giorni 🔍
06/12/2013 +14 giorni 🔍
17/04/2019 +1958 giorni 🔍

Fontiinformazioni

Prodotto: ffmpeg.org

Avis: avformat/mov: Check that we have a stream before accessing it in mov_read_ares()
Ricercatore: Mateusz Jurczyk, Gynvael Coldwind
Organizzazione: Google Security Team
Stato: Confermato
Coordinato: 🔍

GCVE (VulDB): GCVE-100-11393
OSVDB: 100534

Vedi anche: 🔍

Voceinformazioni

Data di creazione: 06/12/2013 11:58
Aggiornato: 17/04/2019 11:02
Cambiamenti: 06/12/2013 11:58 (50), 17/04/2019 11:02 (2)
Completa: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

Discussione

Ancora nessun commento. Lingue: it + ro + en.

Effettua il login per commentare.

Might our Artificial Intelligence support you?

Check our Alexa App!