VDB-12643 · XFDB 91850 · BID 66236

Apple iOS 7.0.5 PRNG early_random cifratura debole ⚔ [Contestato]

CVSS Punteggio meta temporaneoPrezzo attuale dell'exploit (≈)Punteggio di interesse CTI
3.7$0-$5k0.00

Riassuntoinformazioni

È stata individuata una vulnerabilità classificata come problematico in Apple iOS 7.0.5. Da questa vulnerabilità è interessato la funzione early_random del componente PRNG. Attraverso l'influenza di un input sconosciuto per mezzo di una vulerabilità di classe cifratura debole. Inoltre, è presente un exploit disponibile. L'esistenza reale di questa vulnerabilità è ancora messa in dubbio al momento.

Dettagliinformazioni

Un punto di criticita di livello problematico è stato rilevato in Apple iOS 7.0.5 (Smartphone Operating System). É interessato la funzione early_random del componente PRNG. Per causa della manipolazione di un input sconosciuto per mezzo di una vulerabilità di classe cifratura debole. Gli effetti sono noti per la integrità.

La vulnerabilità è stata pubblicata in data 12/03/2014 da Tarjei Mandt da Azimuth Security con identificazione Attacking the iOS 7 early_random() PRNG con un posting (Blog) (non definito). L'advisory è scaricabile da blog.azimuthsecurity.com. La pubblicazione non è stata coordinata con il produttore. La vulnerabilità è poco apprezzata, anche se ha una media complessità. L'attacco deve essere fatto localmente. Per l'uso non è richiesta un'autentificazione. I dettagli tecnici e un pubblico metodo di utilizzo sono conosciuti.

Un metodo di utilizzo è stato sviluppato da Tarjei Mandt in ANSI C ed è stata pubblicata immediatamente dopo il comunicato. L'exploit è scaricabile da mista.nu. È stato dichiarato come prova di concetto. La reale esistenza di questa vulnerabilità al momento è dubbia.

Informazioni riguardo una possibile contromisura non sono al momento disponibili. Si suggerisce di sostituire il prodotto con uno equivalente.

La vulnerabilità è documentata anche nel database X-Force (91850) e SecurityFocus (BID 66236†). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Prodottoinformazioni

Genere

Fornitore

Nome

Versione

Licenza

Sito web

CPE 2.3informazioni

CPE 2.2informazioni

Screenshot

CVSSv4informazioni

VulDB Vettore: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍

CVSSv3informazioni

VulDB Punteggio meta-base: 4.0
VulDB Punteggio meta temporaneo: 3.7

VulDB Punteggio di base: 4.0
VulDB Punteggio temporaneo: 3.7
VulDB Vettore: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍

CVSSv2informazioni

AVACAuCIA
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VettoreComplessitàAutenticazioneRiservatezzaIntegritàDisponibilità
SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
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SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare

VulDB Punteggio di base: 🔍
VulDB Punteggio temporaneo: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍

Sfruttamentoinformazioni

Classe: Cifratura debole
CWE: CWE-311 / CWE-310
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Fisico: Parzialmente
Locale: Si
Remoto: No

Disponibilità: 🔍
Accesso: Pubblico
Stato: Prova di concetto
Autore: Tarjei Mandt
Linguaggio di programmazione: 🔍
Scaricare: 🔍
Previsione dei prezzi: 🔍
Preventivo attuale: 🔍

0-DaySbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
OggiSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare

Intelligence sulle minacceinformazioni

Interesse: 🔍
Attori attivi: 🔍
Gruppi APT attivi: 🔍

Contromisureinformazioni

Raccomandazione: nessuna contromisura conosciuta
Stato: 🔍

Tempo 0 giorni: 🔍
Tempo di ritardo sfruttamento: 🔍

Sequenza temporaleinformazioni

12/03/2014 🔍
12/03/2014 +0 giorni 🔍
14/03/2014 +2 giorni 🔍
19/03/2014 +5 giorni 🔍
31/03/2019 +1838 giorni 🔍

Fontiinformazioni

Fornitore: apple.com

Avis: Attacking the iOS 7 early_random() PRNG
Ricercatore: Tarjei Mandt
Organizzazione: Azimuth Security
Stato: Non definito
Contestato: 🔍

GCVE (VulDB): GCVE-100-12643
X-Force: 91850 - Apple iOS PRNG security bypass, Low Risk
SecurityFocus: 66236 - Apple iOS PRNG Entropy Weakness

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150917
Varie: 🔍

Voceinformazioni

Data di creazione: 19/03/2014 09:16
Aggiornato: 31/03/2019 16:49
Cambiamenti: 19/03/2014 09:16 (56), 31/03/2019 16:49 (9)
Completa: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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