SourceCodester Clinics Patient Management System 1.0 /update_medicine.php medicine_name cross site scripting
| CVSS Punteggio meta temporaneo | Prezzo attuale dell'exploit (≈) | Punteggio di interesse CTI |
|---|---|---|
| 5.1 | $0-$5k | 0.00 |
Riassunto
In SourceCodester Clinics Patient Management System 1.0 è stata rilevato un punto critico di livello problematico. Si considera coinvolta una funzione sconosciuta nel file /update_medicine.php. Attraverso l'influenza del parametro medicine_name di un input sconosciuto per mezzo di una vulerabilità di classe cross site scripting. Questa vulnerabilità è identificata come CVE-2024-7752. Con la rete può partire l'attacco. Inoltre, è presente un exploit disponibile.
Dettagli
In SourceCodester Clinics Patient Management System 1.0 è stato trovato un punto critico di livello problematico. É interessato una funzione sconosciuta del file /update_medicine.php. Attraverso la manipolazione del parametro medicine_name di un input sconosciuto se causa una vulnerabilità di classe cross site scripting. Gli effetti sono noti per la integrità.
L'advisory è scaricabile da github.com. Questa vulnerabilità è identificata come CVE-2024-7752. L'utilità è conosciuta come semplice. Nella rete si effettua l'attacco. I dettagli tecnici e un pubblico metodo di utilizzo sono conosciuti.
L'exploit è scaricabile da github.com. È stato dichiarato come prova di concetto. Cercando inurl:update_medicine.php è possibile trovare obiettivi vulnerabili con Google Hacking.
Informazioni riguardo una possibile contromisura non sono al momento disponibili. Si suggerisce di sostituire il prodotto con uno equivalente.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Prodotto
Genere
Fornitore
Nome
Versione
Licenza
Sito web
- Fornitore: https://www.sourcecodester.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vettore: 🔍VulDB Affidabilità: 🔍
CVSSv3
VulDB Punteggio meta-base: 5.3VulDB Punteggio meta temporaneo: 5.1
VulDB Punteggio di base: 3.5
VulDB Punteggio temporaneo: 3.2
VulDB Vettore: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍
Ricercatore Punteggio di base: 8.1
Ricercatore Vettore: 🔍
NVD Punteggio di base: 6.1
NVD Vettore: 🔍
CNA Punteggio di base: 3.5
CNA Vettore: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vettore | Complessità | Autenticazione | Riservatezza | Integrità | Disponibilità |
|---|---|---|---|---|---|
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
VulDB Punteggio di base: 🔍
VulDB Punteggio temporaneo: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍
Sfruttamento
Classe: Cross site scriptingCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Fisico: Parzialmente
Locale: Si
Remoto: Si
Disponibilità: 🔍
Accesso: Pubblico
Stato: Prova di concetto
Scaricare: 🔍
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Previsione dei prezzi: 🔍
Preventivo attuale: 🔍
| 0-Day | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
|---|---|---|---|---|
| Oggi | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
Intelligence sulle minacce
Interesse: 🔍Attori attivi: 🔍
Gruppi APT attivi: 🔍
Contromisure
Raccomandazione: nessuna contromisura conosciutaStato: 🔍
Tempo 0 giorni: 🔍
Sequenza temporale
13/08/2024 🔍13/08/2024 🔍
15/03/2025 🔍
Fonti
Fornitore: sourcecodester.comAvis: github.com
Stato: Non definito
CVE: CVE-2024-7752 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-7752
GCVE (VulDB): GCVE-100-274371
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
Voce
Data di creazione: 13/08/2024 18:17Aggiornato: 15/03/2025 12:04
Cambiamenti: 13/08/2024 18:17 (56), 14/08/2024 07:13 (11), 14/08/2024 07:16 (3), 14/08/2024 09:40 (19), 16/08/2024 14:24 (12), 15/03/2025 12:04 (3)
Completa: 🔍
Inviato: Zhangmingming
Committer: Zhangmingming
Cache ID: 216::103
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Accettato
- Invia #389305: sourcecodester Clinic's Patient Management System v1.0 XSS (di Zhangmingming)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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