Python CPython fino a 3.11.8/3.12.2/3.13.0a4 Address Header rivelazione di informazioni
| CVSS Punteggio meta temporaneo | Prezzo attuale dell'exploit (≈) | Punteggio di interesse CTI |
|---|---|---|
| 3.0 | $0-$5k | 0.00 |
Riassunto
Una vulnerabilità di livello problematico è stata rilevata in Python CPython fino a 3.11.8/3.12.2/3.13.0a4. Riguarda una funzione sconosciuta del componente Address Header Handler. Attraverso l'influenza di un input sconosciuto per mezzo di una vulerabilità di classe rivelazione di informazioni. CVE-2025-1795 è identificato come punto debole. L'attacco può avvenire nella rete. Nessun exploit disponibile. Il miglior modo suggerito per attenuare il problema è aggiornamento all'ultima versione.
Dettagli
In Python CPython fino a 3.11.8/3.12.2/3.13.0a4 stata rilevata una vulnerabilità di livello problematico. É interessato una funzione sconosciuta del componente Address Header Handler. Attraverso l'influenza di un input sconosciuto conseguenza di una vulerabilità di classe rivelazione di informazioni. Gli effetti sono noti per la riservatezza.
L'advisory è scaricabile da github.com. CVE-2025-1795 è identificato come punto debole. L'uso è difficile. L'attacco può essere lanciato dalla rete. Dettagli tecnici sul punto critico come anche metodo d'utilizzo non sono a disposizione.
Un plugin è disponibile per lo scanner Nessus, numero ID 232012 (Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2025-1795), che può aiutare a determinare l'esistenza della criticità nel sistema analizzato.
L'aggiornamento alla versione 3.11.9, 3.12.3 o 3.13.0a5 elimina questa vulnerabilità. Applicando a patch è possibile eliminare il problema. Il bugfix è scaricabile da github.com. Il miglior modo suggerito per attenuare il problema è Aggiornamento.
La vulnerabilità è documentata anche nel database Tenable (232012), EUVD (EUVD-2025-5930) e CERT Bund (WID-SEC-2025-1850). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Componente colpito
- Xerox FreeFlow Print Server
Prodotto
Genere
Fornitore
Nome
Versione
Licenza
Sito web
- Prodotto: https://github.com/python/cpython/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vettore: 🔍VulDB Affidabilità: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔍
CNA CVSS-BT Score: 🔍
CNA Vettore: 🔍
CVSSv3
VulDB Punteggio meta-base: 3.1VulDB Punteggio meta temporaneo: 3.0
VulDB Punteggio di base: 3.1
VulDB Punteggio temporaneo: 3.0
VulDB Vettore: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vettore | Complessità | Autenticazione | Riservatezza | Integrità | Disponibilità |
|---|---|---|---|---|---|
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
VulDB Punteggio di base: 🔍
VulDB Punteggio temporaneo: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍
Sfruttamento
Classe: Rivelazione di informazioniCWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Fisico: No
Locale: No
Remoto: Si
Disponibilità: 🔍
Stato: Non definito
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Previsione dei prezzi: 🔍
Preventivo attuale: 🔍
| 0-Day | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
|---|---|---|---|---|
| Oggi | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
Nessus ID: 232012
Nessus Nome: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2025-1795
Intelligence sulle minacce
Interesse: 🔍Attori attivi: 🔍
Gruppi APT attivi: 🔍
Contromisure
Raccomandazione: AggiornamentoStato: 🔍
Tempo 0 giorni: 🔍
Aggiornamento: CPython 3.11.9/3.12.3/3.13.0a5
Patch: github.com
Sequenza temporale
28/02/2025 🔍28/02/2025 🔍
28/02/2025 🔍
03/11/2025 🔍
Fonti
Prodotto: github.comAvis: 100884
Stato: Confermato
CVE: CVE-2025-1795 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-1795
GCVE (VulDB): GCVE-100-298019
EUVD: 🔍
CERT Bund: WID-SEC-2025-1850 - Xerox FreeFlow Print Server: Mehrere Schwachstellen ermöglichen nicht spezifizierten Angriff
Voce
Data di creazione: 28/02/2025 20:57Aggiornato: 03/11/2025 18:00
Cambiamenti: 28/02/2025 20:57 (70), 07/03/2025 19:00 (2), 15/08/2025 23:39 (7), 03/11/2025 17:23 (1), 03/11/2025 18:00 (1)
Completa: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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