20 20 Applications 20 20 Auto Gallery vehiclelistings.asp iniezione SQL
| CVSS Punteggio meta temporaneo | Prezzo attuale dell'exploit (≈) | Punteggio di interesse CTI |
|---|---|---|
| 6.6 | $0-$5k | 0.00 |
Riassunto
Una vulnerabilità di livello critico è stata rilevata in 20 20 Applications 20 20 Auto Gallery. Riguarda una funzione sconosciuta del file vehiclelistings.asp. La manipolazione di un input sconosciuto se causa una vulnerabilità di classe iniezione SQL. Questa vulnerabilità è identificata come CVE-2006-6092. Con la rete può partire l'attacco. Inoltre, è presente un exploit disponibile.
Dettagli
In 20 20 Applications 20 20 Auto Gallery (Photo Gallery Software) è stata rilevato un punto critico di livello critico. É interessato una funzione sconosciuta del file vehiclelistings.asp. Attraverso la manipolazione di un input sconosciuto conseguenza di una vulerabilità di classe iniezione sql. Questo si osserva su riservatezza, integrità e disponibilità.
La vulnerabilità è stata pubblicata in data 24/11/2006 da Laurent Gaffie (Website) (non definito). L'advisory è scaricabile da securityfocus.com. CVE-2006-6092 è identificato come punto debole. L'utilità è conosciuta come semplice. Nella rete si effettua l'attacco. Nessuna autentificazione è richiesta per l'uso. I dettagli tecnici e un pubblico metodo di utilizzo sono conosciuti.
L'exploit è scaricabile da exploit-db.com. È stato dichiarato come prova di concetto. Cercando inurl:vehiclelistings.asp è possibile trovare obiettivi vulnerabili con Google Hacking.
Informazioni riguardo una possibile contromisura non sono al momento disponibili. Si suggerisce di sostituire il prodotto con uno equivalente.
La vulnerabilità è documentata anche nel database X-Force (30400), Exploit-DB (29075), SecurityFocus (BID 21154†) e Secunia (SA22974†). Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.
Prodotto
Genere
Fornitore
Nome
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vettore: 🔍VulDB Affidabilità: 🔍
CVSSv3
VulDB Punteggio meta-base: 7.3VulDB Punteggio meta temporaneo: 6.6
VulDB Punteggio di base: 7.3
VulDB Punteggio temporaneo: 6.6
VulDB Vettore: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vettore | Complessità | Autenticazione | Riservatezza | Integrità | Disponibilità |
|---|---|---|---|---|---|
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
VulDB Punteggio di base: 🔍
VulDB Punteggio temporaneo: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍
NVD Punteggio di base: 🔍
Sfruttamento
Classe: Iniezione SQLCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Fisico: No
Locale: No
Remoto: Si
Disponibilità: 🔍
Accesso: Pubblico
Stato: Prova di concetto
Scaricare: 🔍
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Previsione dei prezzi: 🔍
Preventivo attuale: 🔍
| 0-Day | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
|---|---|---|---|---|
| Oggi | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
Exploit-DB: 🔍
Intelligence sulle minacce
Interesse: 🔍Attori attivi: 🔍
Gruppi APT attivi: 🔍
Contromisure
Raccomandazione: nessuna contromisura conosciutaStato: 🔍
Tempo 0 giorni: 🔍
Suricata ID: 2007504
Suricata Classe: 🔍
Suricata Messaggio: 🔍
Sequenza temporale
17/11/2006 🔍24/11/2006 🔍
24/11/2006 🔍
24/11/2006 🔍
12/03/2015 🔍
28/04/2026 🔍
Fonti
Avis: securityfocus.com⛔Ricercatore: Laurent Gaffie
Stato: Non definito
CVE: CVE-2006-6092 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2006-6092
GCVE (VulDB): GCVE-100-33431
X-Force: 30400
SecurityFocus: 21154 - 20/20 Auto Gallery Multiple SQL Injection Vulnerabilities
Secunia: 22974
Vupen: ADV-2006-4601
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
Voce
Data di creazione: 12/03/2015 22:21Aggiornato: 28/04/2026 22:49
Cambiamenti: 12/03/2015 22:21 (50), 05/10/2017 18:29 (7), 14/06/2024 02:47 (20), 28/04/2026 22:49 (6)
Completa: 🔍
Cache ID: 216::103
Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.
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