Doccano Open Source Annotation Tools for Machine Learning Practitioners Project Example Detail Endpoint /v1/projects/1/examples/ ExampleDetail escalationi di privilegi
| CVSS Punteggio meta temporaneo | Prezzo attuale dell'exploit (≈) | Punteggio di interesse CTI |
|---|---|---|
| 5.7 | $0-$5k | 0.00 |
Riassunto
È stata scoperta una vulnerabilità classificata come critico in Doccano Open Source Annotation Tools for Machine Learning Practitioners and Auto Labeling Pipeline Module to Annotate a Document Automatically fino a 1.8.5. Si considera coinvolta una funzione sconosciuta nel file /v1/projects/1/examples/ nel componente Project Example Detail Endpoint. L’alterazione causa escalationi di privilegi. Questa vulnerabilità è conosciuta come CVE-2026-82833. L'attacco può essere lanciato da remoto. Inoltre, è presente un exploit disponibile.
Dettagli
Una vulnerabilità di livello critico è stata rilevata in Doccano Open Source Annotation Tools for Machine Learning Practitioners e Auto Labeling Pipeline Module to Annotate a Document Automatically fino a 1.8.5. Interessato da questa vulnerabilità è la funzione ExampleDetail del file /v1/projects/1/examples/ del componente Project Example Detail Endpoint. La manipolazione di un input sconosciuto se causa una vulnerabilità di classe escalationi di privilegi. Questo ha effetti su riservatezza, integrità e disponibilità.
L'advisory è scaricabile da drive.google.com. Questa vulnerabilità è identificata come CVE-2026-82833. È facile da utilizzare. Dalla rete può partire l'attacco. I dettagli tecnici e un pubblico metodo di utilizzo sono conosciuti.
L'exploit è scaricabile da drive.google.com. È stato dichiarato come prova di concetto.
Informazioni riguardo una possibile contromisura non sono al momento disponibili. Si suggerisce di sostituire il prodotto con uno equivalente.
La vulnerabilità è documentata anche nei database EUVD (EUVD-2026-68756). If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
Prodotto
Genere
Fornitore
Nome
- Auto Labeling Pipeline Module to Annotate a Document Automatically
- Open Source Annotation Tools for Machine Learning Practitioners
Versione
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vettore: 🔒VulDB Affidabilità: 🔍
CVSSv3
VulDB Punteggio meta-base: 6.3VulDB Punteggio meta temporaneo: 5.7
VulDB Punteggio di base: 6.3
VulDB Punteggio temporaneo: 5.7
VulDB Vettore: 🔒
VulDB Affidabilità: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vettore | Complessità | Autenticazione | Riservatezza | Integrità | Disponibilità |
|---|---|---|---|---|---|
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
VulDB Punteggio di base: 🔒
VulDB Punteggio temporaneo: 🔒
VulDB Affidabilità: 🔍
Sfruttamento
Classe: Escalationi di privilegiCWE: CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Fisico: No
Locale: No
Remoto: Si
Disponibilità: 🔒
Accesso: Pubblico
Stato: Prova di concetto
Scaricare: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Previsione dei prezzi: 🔍
Preventivo attuale: 🔒
| 0-Day | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
|---|---|---|---|---|
| Oggi | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
Intelligence sulle minacce
Interesse: 🔍Attori attivi: 🔍
Gruppi APT attivi: 🔍
Contromisure
Raccomandazione: nessuna contromisura conosciutaStato: 🔍
Tempo 0 giorni: 🔒
Sequenza temporale
31/08/2026 Advisory pubblicato31/08/2026 Voce VulDB creata
01/09/2026 Ultimo aggiornamento VulDB
Fonti
Avis: drive.google.comStato: Non definito
CVE: CVE-2026-82833 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-82833
GCVE (VulDB): GCVE-100-397245
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
Voce
Data di creazione: 31/08/2026 09:30Aggiornato: 01/09/2026 17:46
Cambiamenti: 31/08/2026 09:30 (58), 01/09/2026 17:46 (1)
Completa: 🔍
Inviato: Stephen Lin
Cache ID: 216::103
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Accettato
- Invia #876617: doccano v1.8.5 Broken Access Control (di Stephen Lin)
If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
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