ImprintLab Medical-SAM-Adapter 0.1.0/0.1.0-alpha AutoBackend Model Loading autobackend.py session.get_modelmeta.custom_metadata_map imgsz/names/kpt_shape Local Privilege Escalation
| CVSS Punteggio meta temporaneo | Prezzo attuale dell'exploit (≈) | Punteggio di interesse CTI |
|---|---|---|
| 4.6 | $0-$5k | 3.70 |
Riassunto
È stata individuata una vulnerabilità classificata come problematico in ImprintLab Medical-SAM-Adapter 0.1.0/0.1.0-alpha. Da questa vulnerabilità è interessato la funzione session.get_modelmeta.custom_metadata_map del file models/MobileSAMv2/ultralytics/nn/autobackend.py del componente AutoBackend Model Loading. Attraverso l'influenza del parametro imgsz/names/kpt_shape di un input sconosciuto per mezzo di una vulerabilità di classe Local Privilege Escalation.
Questo punto di criticità è identificato come CVE-2026-111212. L'attuazione dell'attacco deve essere locale. Inoltre, è presente un exploit disponibile.
Dettagli
Un punto critico di livello problematico è stato rilevato in ImprintLab Medical-SAM-Adapter 0.1.0/0.1.0-alpha. É interessato la funzione session.get_modelmeta.custom_metadata_map del file models/MobileSAMv2/ultralytics/nn/autobackend.py del componente AutoBackend Model Loading. Per causa della manipolazione del parametro imgsz/names/kpt_shape di un input sconosciuto per mezzo di una vulerabilità di classe local privilege escalation. Gli effetti sono noti per riservatezza, integrità e disponibilità.
L'advisory è scaricabile da github.com. Questo punto di criticità è identificato come CVE-2026-111212. Lo sfruttamento è riconosciuto come facile. L'attacco deve essere fatto localmente. I dettagli tecnici e un pubblico metodo di utilizzo sono conosciuti.
L'exploit è scaricabile da github.com. È stato dichiarato come prova di concetto.
Informazioni riguardo una possibile contromisura non sono al momento disponibili. Si suggerisce di sostituire il prodotto con uno equivalente.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Prodotto
Genere
Fornitore
Nome
Versione
Sito web
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vettore: 🔒VulDB Affidabilità: 🔍
CVSSv3
VulDB Punteggio meta-base: 4.8VulDB Punteggio meta temporaneo: 4.6
VulDB Punteggio di base: 4.8
VulDB Punteggio temporaneo: 4.6
VulDB Vettore: 🔒
VulDB Affidabilità: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vettore | Complessità | Autenticazione | Riservatezza | Integrità | Disponibilità |
|---|---|---|---|---|---|
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
VulDB Punteggio di base: 🔒
VulDB Punteggio temporaneo: 🔒
VulDB Affidabilità: 🔍
Sfruttamento
Classe: Local Privilege EscalationCWE: CWE-95 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Fisico: Parzialmente
Locale: Si
Remoto: Parzialmente
Disponibilità: 🔒
Accesso: Pubblico
Stato: Prova di concetto
Scaricare: 🔒
Previsione dei prezzi: 🔍
Preventivo attuale: 🔒
| 0-Day | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
|---|---|---|---|---|
| Oggi | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
Intelligence sulle minacce
Interesse: 🔍Attori attivi: 🔍
Gruppi APT attivi: 🔍
Contromisure
Raccomandazione: nessuna contromisura conosciutaStato: 🔍
Tempo 0 giorni: 🔒
Sequenza temporale
15/10/2026 Advisory pubblicato15/10/2026 Voce VulDB creata
15/10/2026 Ultimo aggiornamento VulDB
Fonti
Prodotto: github.comAvis: 145
Stato: Confermato
CVE: CVE-2026-111212 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-111212
GCVE (VulDB): GCVE-100-420763
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
Voce
Data di creazione: 15/10/2026 20:18Cambiamenti: 15/10/2026 20:18 (60)
Completa: 🔍
Inviato: Dem00000
Cache ID: 216::103
Invia
Accettato
- Invia #1004881: ImprintLab Medical-SAM-Adapter up to main commit 5888e722876511f177e8e762498a7986753b7f7d (vendors ultralytics 8.0.120) Code Injection (di Dem00000)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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