| CVSS Punteggio meta temporaneo | Prezzo attuale dell'exploit (≈) | Punteggio di interesse CTI |
|---|---|---|
| 4.6 | $0-$5k | 0.00 |
Riassunto
Una vulnerabilità di livello critico è stata rilevata in Django fino a 1.6.3. Riguarda una funzione sconosciuta. Attraverso l'influenza di un input sconosciuto per mezzo di una vulerabilità di classe sconosciuta. Questa vulnerabilità è conosciuta come CVE-2015-0219. Nessun exploit disponibile. È raccomandato aggiornare il componente coinvolto.
Dettagli
Un punto di debole di livello critico è stato rilevato in Django fino a 1.6.3 (Content Management System). Gli effetti sono noti per la integrità.
La vulnerabilità è stata pubblicata in data 16/01/2015 da Alex Gaynor (Website) (confermato). L'advisory è scaricabile da djangoproject.com. CVE-2015-0219 è identificato come punto debole. È facile da utilizzare. Dalla rete può partire l'attacco. Nessuna autentificazione è richiesta per l'uso. Dettagli tecnici sul punto critico come anche metodo d'utilizzo non sono a disposizione.
Un plugin è disponibile per lo scanner Nessus, numero ID 82362 (Mandriva Linux Security Advisory : python-django (MDVSA-2015:109)), che può aiutare a determinare l'esistenza della criticità nel sistema analizzato.
L'aggiornamento alla versione 1.6.4 elimina questa vulnerabilità.
La vulnerabilità è documentata anche nel database Tenable (82362), SecurityFocus (BID 72078†), Secunia (SA62285†) e Vulnerability Center (SBV-48374†). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Prodotto
Genere
Nome
Versione
Licenza
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vettore: 🔍VulDB Affidabilità: 🔍
CVSSv3
VulDB Punteggio meta-base: 5.3VulDB Punteggio meta temporaneo: 4.6
VulDB Punteggio di base: 5.3
VulDB Punteggio temporaneo: 4.6
VulDB Vettore: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vettore | Complessità | Autenticazione | Riservatezza | Integrità | Disponibilità |
|---|---|---|---|---|---|
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
VulDB Punteggio di base: 🔍
VulDB Punteggio temporaneo: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍
NVD Punteggio di base: 🔍
Sfruttamento
Classe: SconosciutoCWE: CWE-17
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Fisico: No
Locale: No
Remoto: Si
Disponibilità: 🔍
Stato: Non dimostrata
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Previsione dei prezzi: 🔍
Preventivo attuale: 🔍
| 0-Day | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
|---|---|---|---|---|
| Oggi | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
Nessus ID: 82362
Nessus Nome: Mandriva Linux Security Advisory : python-django (MDVSA-2015:109)
Nessus File: 🔍
Nessus Rischio: 🔍
Nessus Famiglia: 🔍
Nessus Port: 🔍
OpenVAS ID: 703151
OpenVAS Nome: Debian Security Advisory DSA 3151-1 (python-django - security update)
OpenVAS File: 🔍
OpenVAS Famiglia: 🔍
Qualys ID: 🔍
Qualys Nome: 🔍
Intelligence sulle minacce
Interesse: 🔍Attori attivi: 🔍
Gruppi APT attivi: 🔍
Contromisure
Raccomandazione: AggiornamentoStato: 🔍
Tempo 0 giorni: 🔍
Aggiornamento: Django 1.6.4
Sequenza temporale
18/11/2014 🔍13/01/2015 🔍
14/01/2015 🔍
16/01/2015 🔍
16/01/2015 🔍
16/01/2015 🔍
29/01/2015 🔍
27/03/2015 🔍
30/03/2015 🔍
11/04/2022 🔍
Fonti
Avis: USN-2469-1Ricercatore: Alex Gaynor
Stato: Confermato
Conferma: 🔍
CVE: CVE-2015-0219 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-0219
GCVE (VulDB): GCVE-100-73691
OVAL: 🔍
SecurityFocus: 72078 - Django 'django.views.static.serve()' Function Denial of Service Vulnerability
Secunia: 62285 - Ubuntu update for django, Less Critical
Vulnerability Center: 48374 - Django before 1.4.18, 1.6.x before 1.6.10, and 1.7.x before 1.7.3 Remote Spoofing via Crafted HTTP Header, Medium
Vedi anche: 🔍
Voce
Data di creazione: 27/03/2015 14:56Aggiornato: 11/04/2022 12:58
Cambiamenti: 27/03/2015 14:56 (66), 19/06/2017 08:12 (11), 11/04/2022 12:51 (3), 11/04/2022 12:58 (1)
Completa: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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