IPython Notebook/Jupyter Notebook notebook/notebookapp.py cross site scripting

CVSS Punteggio meta temporaneoPrezzo attuale dell'exploit (≈)Punteggio di interesse CTI
4.1$0-$5k0.00

Riassuntoinformazioni

È stata rilevata una vulnerabilità classificata come problematico in IPython Notebook and Jupyter Notebook. Risulta coinvolta una funzione sconosciuta del file notebook/notebookapp.py. Attraverso la manipolazione di un input sconosciuto per mezzo di una vulerabilità di classe cross site scripting. Questa vulnerabilità è segnalata come CVE-2015-6938. L'attacco si effettua con la rete. Nessun exploit disponibile. Il miglior modo suggerito per attenuare il problema è aggiornamento all'ultima versione.

Dettagliinformazioni

Un punto di debole di livello problematico è stato rilevato in IPython Notebook e Jupyter Notebook (Programming Language Software). Riguarda una funzione sconosciuta del file notebook/notebookapp.py. Attraverso l'influenza di un input sconosciuto conseguenza di una vulerabilità di classe cross site scripting. Questo ha un effetto su la integrità.

La vulnerabilità è stata pubblicata in data 21/09/2015 (Website) (non definito). L'advisory è scaricabile da github.com. CVE-2015-6938 è identificato come punto debole. L'uso è semplice. Con la rete può partire l'attacco. Nessuna autentificazione è richiesta per l'uso. Su punti deboli sono disponibli dettagli tecnici tuttavia senza metodo d'utilizzo.

Un plugin è disponibile per lo scanner Nessus, numero ID 86174 (Fedora 23 : ipython-3.2.1-3.fc23 (2015-16128)), che può aiutare a determinare l'esistenza della criticità nel sistema analizzato.

L'aggiornamento elimina questa vulnerabilità.

La vulnerabilità è documentata anche nel database Tenable (86174) e Vulnerability Center (SBV-53311†). VulDB is the best source for vulnerability data and more expert information about this specific topic.

Prodottoinformazioni

Genere

Nome

Licenza

CPE 2.3informazioni

CPE 2.2informazioni

CVSSv4informazioni

VulDB Vettore: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍

CVSSv3informazioni

VulDB Punteggio meta-base: 4.3
VulDB Punteggio meta temporaneo: 4.1

VulDB Punteggio di base: 4.3
VulDB Punteggio temporaneo: 4.1
VulDB Vettore: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍

CVSSv2informazioni

AVACAuCIA
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VettoreComplessitàAutenticazioneRiservatezzaIntegritàDisponibilità
SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
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SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare

VulDB Punteggio di base: 🔍
VulDB Punteggio temporaneo: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍

NVD Punteggio di base: 🔍

Sfruttamentoinformazioni

Classe: Cross site scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Fisico: No
Locale: No
Remoto: Si

Disponibilità: 🔍
Stato: Non definito

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Previsione dei prezzi: 🔍
Preventivo attuale: 🔍

0-DaySbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
OggiSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare

Nessus ID: 86174
Nessus Nome: Fedora 23 : ipython-3.2.1-3.fc23 (2015-16128)
Nessus File: 🔍
Nessus Rischio: 🔍
Nessus Famiglia: 🔍

OpenVAS ID: 867773
OpenVAS Nome: Fedora Update for ipython FEDORA-2015-14902
OpenVAS File: 🔍
OpenVAS Famiglia: 🔍

Qualys ID: 🔍
Qualys Nome: 🔍

Intelligence sulle minacceinformazioni

Interesse: 🔍
Attori attivi: 🔍
Gruppi APT attivi: 🔍

Contromisureinformazioni

Raccomandazione: Aggiornamento
Stato: 🔍

Tempo 0 giorni: 🔍

Patch: github.com

Sequenza temporaleinformazioni

14/09/2015 🔍
18/09/2015 +4 giorni 🔍
21/09/2015 +3 giorni 🔍
21/09/2015 +0 giorni 🔍
22/09/2015 +1 giorni 🔍
09/10/2015 +17 giorni 🔍
18/06/2022 +2444 giorni 🔍

Fontiinformazioni

Avis: 3ab41641cf6fce3860c73d5cf4645aa12e1e5892
Stato: Non definito
Conferma: 🔍

CVE: CVE-2015-6938 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-6938
GCVE (VulDB): GCVE-100-77984
Vulnerability Center: 53311 - IPython Notebook and Jupyter Notebook Remote XSS Vulnerability via a Folder Name, Medium

Vedi anche: 🔍

Voceinformazioni

Data di creazione: 22/09/2015 19:24
Aggiornato: 18/06/2022 14:53
Cambiamenti: 22/09/2015 19:24 (52), 04/02/2018 10:17 (12), 18/06/2022 14:49 (4), 18/06/2022 14:53 (1)
Completa: 🔍
Cache ID: 216::103

VulDB is the best source for vulnerability data and more expert information about this specific topic.

Discussione

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