AutoTrace 0.31.1 input-pnm.c pnm_load_ascii メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
6.4	$0-$5k	0.00

要約情報

脆弱性が問題があるとして分類され、AutoTrace 0.31.1で発見されました。 影響を受けるのは 関数pnm_load_ascii ファイルinput-pnm.cのです。 引数の操作が、 メモリ破損をもたらします。 この脆弱性はCVE-2017-9157として取引されています。 攻撃を遠隔で開始することができます。

詳細情報

脆弱性が問題があるとして分類され、AutoTrace 0.31.1で発見されました。 影響を受けるのは 関数pnm_load_ascii ファイルinput-pnm.cのです。 引数の操作が、 メモリ破損をもたらします。 CWEによる問題の宣言は、CWE-787 につながります。 このバグは2017年05月20日に発見されました。 この脆弱性は 2017年05月23日に公開されました （ウェブサイト）。 アドバイザリはblogs.gentoo.orgで提供されています。

この脆弱性はCVE-2017-9157として取引されています。 CVEのアサインは2017年05月22日に実施されました。 攻撃を遠隔で開始することができます。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 現在の時点で、エクスプロイトの価格はおおよそUSD $0-$5kかもしれません。

未定義 として設定されています。 脆弱性は少なくとも3日間、非公開のゼロデイエクスプロイトとして扱われていました。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。

製品情報

タイプ

• Image Processing Software

名前

• AutoTrace

バージョン

• 0.31.1

ライセンス

• 無償

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.4
VulDB 一時的なメタスコア: 6.4

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.5
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2017年05月20日 🔍
2017年05月22日 +2 日 🔍
2017年05月23日 +1 日 🔍
2017年05月23日 +0 日 🔍
2017年05月23日 +0 日 🔍
2020年10月02日 +1228 日 🔍

ソース情報

勧告: blogs.gentoo.org
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2017-9157 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-9157
GCVE (VulDB): GCVE-100-101666
OSVDB: - CVE-2017-9157 - Autotrace Project - Autotrace - Medium

関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2017年05月23日 12:51
更新済み: 2020年10月02日 10:39
変更: 2017年05月23日 12:51 (58), 2020年10月02日 10:39 (2)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get best quality of vulnerability data, you may have to visit VulDB.

討論

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