AutoTrace 0.31.1 input-tga.c メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
7.5	$0-$5k	0.00

要約情報

このたび、AutoTrace 0.31.1において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【input-tga.c】に含まれる未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2017-9198という名称で流通しています。 攻撃はリモートから実行できます。

詳細情報

このたび、AutoTrace 0.31.1において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【input-tga.c】に含まれる未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-190 になります。 このバグは 2017年05月20日に発見されました。 この弱点は 2017年05月23日に発表されました （ウェブサイト）。 アドバイザリはblogs.gentoo.orgから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2017-9198という名称で流通しています。 CVEが2017年05月22日に割り当てられました。 攻撃はリモートから実行できます。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。

未定義 に指定されています。 脆弱性は、少なくとも 3 日の間、非公開の0day攻撃ツールとして扱われました。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。

製品情報

タイプ

• Image Processing Software

名前

• AutoTrace

バージョン

• 0.31.1

ライセンス

• 無償

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.6
VulDB 一時的なメタスコア: 7.6

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 9.8
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
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ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-190 / CWE-189
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2017年05月20日 🔍
2017年05月22日 +2 日 🔍
2017年05月23日 +1 日 🔍
2017年05月23日 +0 日 🔍
2017年05月23日 +0 日 🔍
2020年10月02日 +1228 日 🔍

ソース情報

勧告: blogs.gentoo.org
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2017-9198 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-9198
GCVE (VulDB): GCVE-100-101707
OSVDB: - CVE-2017-9198 - Autotrace Project - Autotrace - High

関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2017年05月23日 13:03
更新済み: 2020年10月02日 16:03
変更: 2017年05月23日 13:03 (57), 2020年10月02日 16:03 (2)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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