WP Editor.MD Plugin 1.6 上 WordPress Post 格納済み クロスサイトスクリプティング

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
5.2	$0-$5k	0.00

要約情報

現在、WP Editor.MD Plugin 1.6 on WordPressにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントPost Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃 「格納済み」に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2017-9336として知られています。 攻撃を遠隔で開始することができます。

詳細情報

現在、WP Editor.MD Plugin 1.6 on WordPressにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントPost Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃 「格納済み」に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-79 と定義しました。 このバグは 2017年06月13日に発見されました。 この脆弱性は 2017年06月01日に「ウェブサイト」のにて 紹介されました。 アドバイザリはlncken.cnで提供されています。

この脆弱性はCVE-2017-9336として知られています。 攻撃を遠隔で開始することができます。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1059.007としています。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。

製品情報

タイプ

• WordPress Plugin

名前

• WP Editor.MD Plugin

バージョン

• 1.6

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.2
VulDB 一時的なメタスコア: 5.2

VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 4.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 6.1
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

名前: Stored
クラス: クロスサイトスクリプティング / Stored
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2017年05月31日 🔍
2017年06月01日 +17084 日 🔍
2017年06月01日 +0 日 🔍
2017年06月01日 +0 日 🔍
2017年06月13日 +12 日 🔍
2019年10月13日 +852 日 🔍

ソース情報

勧告: lncken.cn
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2017-9336 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-9336
GCVE (VulDB): GCVE-100-101883

エントリ情報

作成済み: 2017年06月01日 15:48
更新済み: 2019年10月13日 09:25
変更: 2017年06月01日 15:48 (57), 2019年10月13日 09:25 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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