VDB-103113 · CVE-2017-10779 · OpenVAS 800211

XnView Classic 2.40 上 Windows rle File メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.5$0-$5k0.00

要約情報

現在、XnView Classic 2.40 on Windowsにて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントrle File Handlerのです。 この操作は、 メモリ破損を引き起こします。 この脆弱性はCVE-2017-10779として知られています。 攻撃はローカルで実行する必要があります。

詳細情報

現在、XnView Classic 2.40 on Windowsにて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントrle File Handlerのです。 この操作は、 メモリ破損を引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-119 と定義しました。 バグが発見されたのは2017年07月05日です。 この脆弱性は 2017年07月05日に「ウェブサイト」のにて 紹介されました。 アドバイザリはgithub.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2017-10779として知られています。 CVEの割当は2017年07月01日で行われました。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。

製品情報

タイプ

名前

バージョン

ライセンス

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.5
VulDB 一時的なメタスコア: 6.5

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.8
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

OpenVAS ID: 800211
OpenVAS 名前: XnView Arbitrary Code Execution and Denial of Service Vulnerability
OpenVAS ファイル: 🔍
OpenVAS ファミリー: 🔍

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2017年07月01日 🔍
2017年07月05日 +4 日 🔍
2017年07月05日 +0 日 🔍
2017年07月05日 +0 日 🔍
2017年07月06日 +1 日 🔍
2019年10月22日 +838 日 🔍

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2017-10779 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-10779
GCVE (VulDB): GCVE-100-103113
関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2017年07月06日 08:56
更新済み: 2019年10月22日 12:00
変更: 2017年07月06日 08:56 (61), 2019年10月22日 12:00 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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