| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 4.3 | $0-$5k | 0.00 |
要約
脆弱性が問題があるとして分類され、Jenkinsで発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントGitHub Branch Source Pluginのです。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2017-1000087として取引されています。 攻撃はリモートで開始される場合があります。
詳細
脆弱性が問題があるとして分類され、Jenkinsで発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントGitHub Branch Source Pluginのです。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-200 と定義しました。 このバグは 2017年07月10日に発見されました。 この脆弱性は 2017年10月05日に公開されました (ウェブサイト)。 アドバイザリーは jenkins.io から入手可能です。
この脆弱性はCVE-2017-1000087として取引されています。 CVEのアサインは2017年07月13日に実施されました。 攻撃はリモートで開始される場合があります。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 この脆弱性は、MITRE ATT&CKプロジェクトによって T1592 に割り当てられました。
未定義 として設定されています。 脆弱性は、少なくとも 86 日の間、非公開の0day攻撃ツールとして扱われました。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。
製品
タイプ
名前
ライセンス
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 4.3VulDB 一時的なメタスコア: 4.3
VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 4.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 4.3
NVD ベクトル: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 🔍
悪用
クラス: 情報漏えいCWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2017年07月10日 🔍2017年07月13日 🔍
2017年10月04日 🔍
2017年10月05日 🔍
2017年10月05日 🔍
2019年11月22日 🔍
ソース
勧告: jenkins.ioステータス: 未定義
確認: 🔍
CVE: CVE-2017-1000087 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-1000087
GCVE (VulDB): GCVE-100-107451
関連情報: 🔍
エントリ
作成済み: 2017年10月05日 15:06更新済み: 2019年11月22日 06:32
変更: 2017年10月05日 15:06 (57), 2019年11月22日 06:32 (2)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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