| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 7.9 | $0-$5k | 0.00 |
要約
このたび、Jenkinにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Blue Ocean】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2017-1000106という名称で流通しています。 リモート攻撃が可能です。
詳細
このたび、Jenkinにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Blue Ocean】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-264 になります。 このバグは 2017年08月07日に発見されました。 この弱点は 2017年10月05日に発表されました (ウェブサイト)。 アドバイザリはjenkins.ioにて共有されています。
この脆弱性はCVE-2017-1000106という名称で流通しています。 CVEが2017年10月03日に割り当てられました。 リモート攻撃が可能です。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1068という攻撃手法を宣言しています。
未定義 に指定されています。 脆弱性は、少なくとも 58 日の間、非公開の0day攻撃ツールとして扱われました。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。
製品
名前
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 7.9VulDB 一時的なメタスコア: 7.9
VulDB ベーススコア: 7.4
VulDB 一時的なスコア: 7.4
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 8.5
NVD ベクトル: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: CWE-264
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2017年08月07日 🔍2017年10月03日 🔍
2017年10月04日 🔍
2017年10月05日 🔍
2017年10月05日 🔍
2019年11月22日 🔍
ソース
勧告: jenkins.ioステータス: 未定義
確認: 🔍
CVE: CVE-2017-1000106 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-1000106
GCVE (VulDB): GCVE-100-107467
関連情報: 🔍
エントリ
作成済み: 2017年10月05日 15:11更新済み: 2019年11月22日 08:25
変更: 2017年10月05日 15:11 (55), 2019年11月22日 08:25 (2)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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