XnView Classic 2.43 上 Windows DWG File メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
6.5	$0-$5k	0.00

要約情報

脆弱性が重大として分類され、XnView Classic 2.43 on Windowsで発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【DWG File Handler】の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2017-15773として取引されています。 この攻撃にアプローチするにはローカルアクセスが必要です。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、XnView Classic 2.43 on Windowsで発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【DWG File Handler】の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-119 につながります。 このバグは 2017年10月23日に発見されました。 この脆弱性は 2017年10月22日に公開されました （ウェブサイト）。 アドバイザリはgithub.comから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2017-15773として取引されています。 CVEのアサインは2017年10月21日に実施されました。 この攻撃にアプローチするにはローカルアクセスが必要です。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。

未定義 として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。

製品情報

タイプ

• Image Processing Software

名前

• XnView Classic

バージョン

• 2.43

ライセンス

• 無償

CPE 2.3情報

• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.5
VulDB 一時的なメタスコア: 6.5

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.8
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

OpenVAS ID: 802815
OpenVAS 名前: XnView Multiple DoS Vulnerabilities
OpenVAS ファイル: 🔍
OpenVAS ファミリー: 🔍

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2017年10月21日 🔍
2017年10月22日 +1 日 🔍
2017年10月22日 +0 日 🔍
2017年10月23日 +1 日 🔍
2017年10月23日 +0 日 🔍
2019年11月28日 +766 日 🔍

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2017-15773 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-15773
GCVE (VulDB): GCVE-100-108371
関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2017年10月23日 10:14
更新済み: 2019年11月28日 20:26
変更: 2017年10月23日 10:14 (62), 2019年11月28日 20:26 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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