| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 8.5 | $0-$5k | 0.00 |
要約
このたび、Saperion Web Client 7.5.2 83166において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2018-6292という名称で流通しています。 攻撃はリモートから実行できます。
詳細
このたび、Saperion Web Client 7.5.2 83166において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-264 と定義しました。 このバグは 2018年02月12日に発見されました。 この弱点は 2018年02月13日に発表されました （ウェブサイト）。 アドバイザリはics-cert.kaspersky.comから入手可能です。
この脆弱性はCVE-2018-6292という名称で流通しています。 CVEが2018年01月25日に割り当てられました。 攻撃はリモートから実行できます。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃手法をT1068として定義しています。
未定義 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。
製品
ベンダー
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 8.5VulDB 一時的なメタスコア: 8.5
VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 7.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 9.8
NVD ベクトル: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: CWE-264
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2018年01月25日 🔍2018年02月12日 🔍
2018年02月13日 🔍
2018年02月13日 🔍
2018年02月13日 🔍
2020年01月04日 🔍
ソース
勧告: ics-cert.kaspersky.comステータス: 未定義
CVE: CVE-2018-6292 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-6292
GCVE (VulDB): GCVE-100-113187
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150716
関連情報: 🔍
エントリ
作成済み: 2018年02月13日 17:54更新済み: 2020年01月04日 11:18
変更: 2018年02月13日 17:54 (56), 2020年01月04日 11:18 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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