libming 0.4.8 decompile.c decompileGETVARIABLE SWF File メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
5.9	$0-$5k	0.00

要約情報

脆弱性が問題があるとして分類され、libming 0.4.8で発見されました。 影響を受けるのは、ファイル【decompile.c】に含まれる関数【decompileGETVARIABLE】です。 未知の値でSWF Fileの一部として攻撃することが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2018-8963として取引されています。 リモート攻撃が可能です。

詳細情報

脆弱性が問題があるとして分類され、libming 0.4.8で発見されました。 影響を受けるのは、ファイル【decompile.c】に含まれる関数【decompileGETVARIABLE】です。 未知の値でSWF Fileの一部として攻撃することが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-416 につながります。 このバグは 2018年03月22日に発見されました。 この脆弱性は 2018年03月23日に公開されました （ウェブサイト）。 アドバイザリはgithub.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2018-8963として取引されています。 CVEのアサインは2018年03月23日に実施されました。 リモート攻撃が可能です。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。

未定義 として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。

製品情報

タイプ

• Programming Tool Software

名前

• libming

バージョン

• 0.4.8

ライセンス

• オープンソース

ウェブサイト

• 製品: https://github.com/libming/libming/

CPE 2.3情報

• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.9
VulDB 一時的なメタスコア: 5.9

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 6.5
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-416 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2018年03月22日 🔍
2018年03月23日 +1 日 🔍
2018年03月23日 +0 日 🔍
2018年03月23日 +0 日 🔍
2018年03月24日 +1 日 🔍
2023年02月24日 +1798 日 🔍

ソース情報

製品: github.com

勧告: 130
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2018-8963 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-8963
GCVE (VulDB): GCVE-100-114971
関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2018年03月24日 08:48
更新済み: 2023年02月24日 07:11
変更: 2018年03月24日 08:48 (59), 2020年01月16日 10:35 (1), 2023年02月24日 07:11 (3)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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