| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 5.9 | $0-$5k | 0.00 |
要約
dasafio内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントURL Handlerのです。 この 入力../を使った操作は、 ディレクトリトラバーサルを引き起こします。
この脆弱性は CVE-2017-16179 として扱われます。 攻撃を遠隔で開始することができます。
詳細
dasafio内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントURL Handlerのです。 この 入力../を使った操作は、 ディレクトリトラバーサルを引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-22 と定義しました。 バグが発見されたのは2017年10月02日です。 この弱点は発表されました 2018年06月07日 (ウェブサイト)。 アドバイザリはgithub.comで提供されています。
この脆弱性は CVE-2017-16179 として扱われます。 CVEの割り当ては2017年10月29日に行われました。 攻撃を遠隔で開始することができます。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1006としています。
未定義 として宣言されています。 この脆弱性は少なくとも247日間、非公開のゼロデイ脆弱性として扱われていました。 0dayにはおよそ $0-$5k の価値があったと予想しています。 】のプラグインを提供しています。
製品
タイプ
名前
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 5.9VulDB 一時的なメタスコア: 5.9
VulDB ベーススコア: 6.5
VulDB 一時的なスコア: 6.5
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 5.3
NVD ベクトル: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 🔍
悪用
クラス: ディレクトリトラバーサルCWE: CWE-22
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2017年10月02日 🔍2017年10月29日 🔍
2018年06月06日 🔍
2018年06月07日 🔍
2018年06月07日 🔍
2020年02月16日 🔍
ソース
勧告: github.comステータス: 未定義
CVE: CVE-2017-16179 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-16179
GCVE (VulDB): GCVE-100-119145
エントリ
作成済み: 2018年06月07日 10:33更新済み: 2020年02月16日 13:28
変更: 2018年06月07日 10:33 (57), 2020年02月16日 13:28 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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