Huawei TE60 COPS メッセージ メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.5$5k-$25k0.00

要約情報

脆弱性が重大として分類され、Huawei Secospace USG6300, Secospace USG6500, Secospace USG6600, TE30, TE40, TE50 and TE60で発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【COPS Module】の未知の関数です。 未知の値でメッセージの一部として攻撃することが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2017-17317として取引されています。 攻撃はリモートから実行できます。 入手できるエクスプロイトツールはありません。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、Huawei Secospace USG6300, Secospace USG6500, Secospace USG6600, TE30, TE40, TE50 and TE60で発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【COPS Module】の未知の関数です。 未知の値でメッセージの一部として攻撃することが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-119 につながります。 このバグは 2018年06月30日に発見されました。 この脆弱性は 2018年07月02日に公開されました (ウェブサイト)。 アドバイザリはhuawei.comから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2017-17317として取引されています。 CVEのアサインは2017年12月04日に実施されました。 攻撃はリモートから実行できます。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$5k-$25kです。

未定義 として設定されています。 脆弱性は、少なくとも 2 日の間、非公開の0day攻撃ツールとして扱われました。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$5k-$25k程度でした。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.5
VulDB 一時的なメタスコア: 5.5

VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 7.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 3.7
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2017年12月04日 🔍
2018年06月30日 +208 日 🔍
2018年07月02日 +1 日 🔍
2018年07月02日 +0 日 🔍
2018年07月03日 +1 日 🔍
2023年03月29日 +1730 日 🔍

ソース情報

ベンダー: huawei.com

勧告: sa-20180630-01
ステータス: 未定義
確認: 🔍

CVE: CVE-2017-17317 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-17317
GCVE (VulDB): GCVE-100-120131

エントリ情報

作成済み: 2018年07月03日 07:49
更新済み: 2023年03月29日 14:48
変更: 2018年07月03日 07:49 (56), 2020年02月23日 15:44 (3), 2023年03月29日 14:48 (3)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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