CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.5$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が OpenJPEG 2.1.2 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 不明な関数です。 この操作は、 サービス拒否を引き起こします。 この脆弱性は CVE-2016-9572 として知られています。 攻撃はリモートから実行できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が OpenJPEG 2.1.2 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 不明な関数です。 この操作は、 サービス拒否を引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-476 と定義しました。 バグが発見されたのは2016年12月08日です。 この脆弱性は公開されました 2018年08月01日 によりLiu Bingchang としてBug Report (Bugzilla)。 アドバイザリはbugzilla.redhat.comから入手可能です。

この脆弱性は CVE-2016-9572 として知られています。 CVEの割り当ては 2016年11月22日 に行われました。 攻撃はリモートから実行できます。 入手できる技術的詳細情報はありません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

未定義 であると宣言されています。 この脆弱性は少なくとも24日間、非公開のゼロデイ脆弱性として扱われていました。 0dayとして、推定される闇市場取引価格はおよそ $0-$5k でした。 脆弱性スキャナーNessusはID【96211 (Fedora 25 : mingw-openjpeg2 (2016-89ee54c661))】のプラグインを提供しています。ターゲット環境における不具合の有無を判定するのに役立ちます。 これは【Fedora Local Security Checks 】に分類されています。 プラグインはlタイプのコンテキストで動作しています。 商用脆弱性スキャナーQualysではプラグイン【 276298 (Fedora Security Update for openjpeg2 (FEDORA-2016-fc8577bf00)) 】を使用してこの問題をテストできます。

対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

この脆弱性は他の脆弱性データベースにも文書化されています: SecurityFocus (BID 97073) , Tenable (96211).

製品情報

タイプ

名前

バージョン

ライセンス

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.6
VulDB 一時的なメタスコア: 5.5

VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 4.1
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 6.5
NVD ベクトル: 🔍

CNA ベーススコア: 5.9
CNA ベクトル (Red Hat, Inc.): 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: サービス拒否
CWE: CWE-476 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

Nessus ID: 96211
Nessus 名前: Fedora 25 : mingw-openjpeg2 (2016-89ee54c661)
Nessus ファイル: 🔍
Nessus リスク: 🔍
Nessus ファミリー: 🔍
Nessus Context: 🔍

OpenVAS ID: 867773
OpenVAS 名前: Fedora Update for openjpeg2 FEDORA-2016-fc8577bf00
OpenVAS ファイル: 🔍
OpenVAS ファミリー: 🔍

Qualys ID: 🔍
Qualys 名前: 🔍

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

パッチ: github.com

タイムライン情報

2016年11月02日 🔍
2016年11月22日 +20 日 🔍
2016年12月08日 +15 日 🔍
2016年12月31日 +23 日 🔍
2017年01月03日 +2 日 🔍
2018年08月01日 +574 日 🔍
2018年08月01日 +0 日 🔍
2018年08月02日 +1 日 🔍
2023年04月29日 +1731 日 🔍

ソース情報

勧告: FEDORA-2016-89ee54c661
調査者: Liu Bingchang
ステータス: 確認済み
確認: 🔍

CVE: CVE-2016-9572 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2016-9572
GCVE (VulDB): GCVE-100-122469
SecurityFocus: 97073 - OpenJPEG CVE-2016-9573 Out of Bounds Read Denial of Service Vulnerability

関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2018年08月02日 07:29
更新済み: 2023年04月29日 08:27
変更: 2018年08月02日 07:29 (74), 2020年03月12日 11:10 (5), 2023年04月29日 08:22 (5), 2023年04月29日 08:25 (12), 2023年04月29日 08:27 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

討論

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