| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 6.0 | $0-$5k | 0.00 |
要約
脆弱性が問題があるとして分類され、AttacheCase 迄 2.8.4.0で発見されました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2018-0674として取引されています。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。
詳細
脆弱性が問題があるとして分類され、AttacheCase 迄 2.8.4.0で発見されました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-94 になります。 このバグは 2018年08月31日に発見されました。 この脆弱性は 2018年09月04日に公開されました （ウェブサイト）。 アドバイザリーは jvn.jp で共有されています。
この脆弱性はCVE-2018-0674として取引されています。 CVEのアサインは2017年11月26日に実施されました。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、攻撃手法を T1059 と定義しています。
未定義 として設定されています。 脆弱性は、少なくとも 4 日の間、非公開の0day攻撃ツールとして扱われました。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。
製品
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 6.0VulDB 一時的なメタスコア: 6.0
VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 4.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 7.8
NVD ベクトル: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: CWE-94 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2017年11月26日 🔍2018年08月31日 🔍
2018年09月04日 🔍
2018年09月04日 🔍
2018年09月05日 🔍
2020年03月20日 🔍
ソース
勧告: jvn.jpステータス: 未定義
確認: 🔍
CVE: CVE-2018-0674 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-0674
GCVE (VulDB): GCVE-100-123571
関連情報: 🔍
エントリ
作成済み: 2018年09月05日 06:51更新済み: 2020年03月20日 15:28
変更: 2018年09月05日 06:51 (56), 2020年03月20日 15:28 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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