Samsung SmartThings Hub STH-ETH-250 0.20.17 Video-Core HTTP Server メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
8.3$0-$5k0.00

要約情報

このたび、Samsung SmartThings Hub STH-ETH-250 0.20.17において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Video-Core HTTP Server】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2018-3873という名称で流通しています。 攻撃はリモートから実行できます。

詳細情報

このたび、Samsung SmartThings Hub STH-ETH-250 0.20.17において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Video-Core HTTP Server】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-119 になります。 このバグは 2018年07月26日に発見されました。 この弱点は 2018年09月21日に発表されました (ウェブサイト)。 アドバイザリはtalosintelligence.comから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2018-3873という名称で流通しています。 CVEが2018年01月01日に割り当てられました。 攻撃はリモートから実行できます。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。

未定義 に指定されています。 脆弱性は、少なくとも 57 日の間、非公開の0day攻撃ツールとして扱われました。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 8.3
VulDB 一時的なメタスコア: 8.3

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 8.8
NVD ベクトル: 🔍

CNA ベーススコア: 9.9
CNA ベクトル (Talos): 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2018年01月01日 🔍
2018年07月26日 +205 日 🔍
2018年09月21日 +56 日 🔍
2018年09月21日 +0 日 🔍
2018年09月22日 +1 日 🔍
2023年05月17日 +1698 日 🔍

ソース情報

ベンダー: samsung.com

勧告: talosintelligence.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2018-3873 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-3873
GCVE (VulDB): GCVE-100-124387
関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2018年09月22日 07:56
更新済み: 2023年05月17日 15:25
変更: 2018年09月22日 07:56 (58), 2020年03月26日 15:59 (1), 2023年05月17日 15:25 (14)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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