sikcms 1.1 admin.php?m=Admin&c=Users&a=userAdd クロスサイトリクエストフォージェリ

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
6.5	$0-$5k	0.00

要約情報

このたび、sikcms 1.1において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【admin.php?m=Admin&c=Users&a=userAdd】に含まれる未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトリクエストフォージェリを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2018-19561という名称で流通しています。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。

詳細情報

このたび、sikcms 1.1において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【admin.php?m=Admin&c=Users&a=userAdd】に含まれる未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトリクエストフォージェリを突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-352 になります。 このバグは 2018年11月09日に発見されました。 この弱点は 2018年11月26日に発表されました （ウェブサイト）。 アドバイザリーは github.com にてダウンロード用に公開されています。

この脆弱性はCVE-2018-19561という名称で流通しています。 CVEが2018年11月26日に割り当てられました。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。

未定義 に指定されています。 脆弱性は、少なくとも 17 日の間、非公開の0day攻撃ツールとして扱われました。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。

製品情報

名前

• sikcms

バージョン

• 1.1

CPE 2.3情報

• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.6
VulDB 一時的なメタスコア: 6.6

VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 4.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 8.8
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: クロスサイトリクエストフォージェリ
CWE: CWE-352 / CWE-862 / CWE-863
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2018年11月09日 🔍
2018年11月26日 +17 日 🔍
2018年11月26日 +0 日 🔍
2018年11月26日 +0 日 🔍
2018年11月27日 +1 日 🔍
2020年04月15日 +505 日 🔍

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2018-19561 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-19561
GCVE (VulDB): GCVE-100-127147

エントリ情報

作成済み: 2018年11月27日 09:38
更新済み: 2020年04月15日 09:09
変更: 2018年11月27日 09:38 (55), 2020年04月15日 09:09 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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