Coolpad Canvas com.qualcomm.qti.modemtestmode 情報漏えい

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
5.6	$0-$5k	0.00

要約情報

脆弱性が重大として分類され、Coolpad Canvasで発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントcom.qualcomm.qti.modemtestmodeのです。 この操作は、 情報漏えいを引き起こします。 この脆弱性はCVE-2018-15004として取引されています。 攻撃はローカルで実行する必要があります。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、Coolpad Canvasで発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントcom.qualcomm.qti.modemtestmodeのです。 この操作は、 情報漏えいを引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-532 と定義しました。 バグが発見されたのは2018年08月05日です。 この脆弱性は 2018年12月28日に公開されました （ウェブサイト）。 アドバイザリはkryptowire.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2018-15004として取引されています。 CVEのアサインは2018年08月05日に実施されました。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1592という攻撃手法を宣言しています。

未定義 として設定されています。 この脆弱性は少なくとも145日間、非公開のゼロデイ脆弱性として扱われていました。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。

製品情報

ベンダー

• Coolpad

名前

• Canvas

CPE 2.3情報

• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.6
VulDB 一時的なメタスコア: 5.6

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 5.9
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 情報漏えい
CWE: CWE-532 / CWE-200 / CWE-284
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2018年08月05日 🔍
2018年08月05日 +0 日 🔍
2018年12月28日 +145 日 🔍
2018年12月28日 +0 日 🔍
2018年12月29日 +1 日 🔍
2020年04月24日 +482 日 🔍

ソース情報

勧告: kryptowire.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2018-15004 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-15004
GCVE (VulDB): GCVE-100-128481
関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2018年12月29日 14:38
更新済み: 2020年04月24日 17:53
変更: 2018年12月29日 14:38 (56), 2020年04月24日 17:53 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

討論

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