Waimai Super CMS 20150505 addsave fcname クロスサイトスクリプティング

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
5.4	$0-$5k	0.00

要約情報

現在、Waimai Super CMS 20150505にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、ファイル【/admin.php/Foodcat/addsave】に含まれる未知の関数です。 【fcname】引数を未知の値でParameterの一部として攻撃することが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2018-18261として知られています。 攻撃はリモートから実行できます。

詳細情報

現在、Waimai Super CMS 20150505にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、ファイル【/admin.php/Foodcat/addsave】に含まれる未知の関数です。 【fcname】引数を未知の値でParameterの一部として攻撃することが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-79 につながります。 この脆弱性は 2019年04月15日ににて 紹介されました。

この脆弱性はCVE-2018-18261として知られています。 CVEの割当は2018年10月11日で行われました。 攻撃はリモートから実行できます。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃手法をT1059.007として定義しています。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。

製品情報

タイプ

• Content Management System

ベンダー

• Waimai

名前

• Super CMS

バージョン

• 20150505

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.4
VulDB 一時的なメタスコア: 5.4

VulDB ベーススコア: 4.7
VulDB 一時的なスコア: 4.7
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 6.1
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: クロスサイトスクリプティング
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2018年10月11日 🔍
2019年04月15日 +186 日 🔍
2019年04月16日 +1 日 🔍
2023年08月29日 +1596 日 🔍

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2018-18261 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-18261
GCVE (VulDB): GCVE-100-133403

エントリ情報

作成済み: 2019年04月16日 10:22
更新済み: 2023年08月29日 09:29
変更: 2019年04月16日 10:22 (37), 2020年05月29日 17:33 (18), 2023年08月29日 09:29 (3)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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