Shenzhen Yunni Technology iLnkP2P UID Generator ランダム 弱い暗号化
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 7.7 | $0-$5k | 0.26 |
要約
脆弱性が Shenzhen Yunni Technology iLnkP2P 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントUID Generatorのです。 未知の値で改ざんすることが、 弱い暗号化を突く攻撃 「ランダム」に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2019-11219 として知られています。 攻撃を遠隔で開始することができます。
詳細
脆弱性が Shenzhen Yunni Technology iLnkP2P 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントUID Generatorのです。 未知の値で改ざんすることが、 弱い暗号化を突く攻撃 「ランダム」に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-310 と定義しました。 このバグは 2019年04月26日に発見されました。 この脆弱性は公開されました 2019年04月26日。
この脆弱性は CVE-2019-11219 として知られています。 CVEの割り当ては 2019年04月12日 に行われました。 攻撃を遠隔で開始することができます。 入手できる技術的詳細情報はありません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1600としています。
未定義 であると宣言されています。 0dayとして、推定される闇市場取引価格はおよそ $0-$5k でした。 】のプラグインを提供しています。
製品
ベンダー
名前
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 7.7VulDB 一時的なメタスコア: 7.7
VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 7.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 8.2
NVD ベクトル: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 🔍
悪用
名前: Randomクラス: 弱い暗号化 / Random
CWE: CWE-310
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2019年04月12日 🔍2019年04月26日 🔍
2019年04月26日 🔍
2019年04月27日 🔍
2020年06月02日 🔍
ソース
ステータス: 未定義CVE: CVE-2019-11219 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-11219
GCVE (VulDB): GCVE-100-134139
関連情報: 🔍
エントリ
作成済み: 2019年04月27日 08:39更新済み: 2020年06月02日 18:34
変更: 2019年04月27日 08:39 (54), 2020年06月02日 18:34 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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