| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 7.5 | $0-$5k | 0.00 |
要約
脆弱性が重大として分類され、HPE Virtual Connect SE 16Gb Fibre Channel Moduleで発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2018-7120として取引されています。 攻撃はローカルで実行する必要があります。
詳細
脆弱性が重大として分類され、HPE Virtual Connect SE 16Gb Fibre Channel Moduleで発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-264 と定義しました。 このバグは 2018年02月05日に発見されました。 この脆弱性は 2019年05月10日に公開されました (ウェブサイト)。 アドバイザリはsupport.hpe.comにて共有されています。
この脆弱性はCVE-2018-7120として取引されています。 CVEのアサインは2018年02月15日に実施されました。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1068という攻撃手法を宣言しています。
未定義 として設定されています。 脆弱性は、少なくとも 459 日の間、非公開の0day攻撃ツールとして扱われました。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$5k-$25k程度でした。
製品
ベンダー
名前
ライセンス
ウェブサイト
- ベンダー: https://www.hpe.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 7.6VulDB 一時的なメタスコア: 7.6
VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 9.8
NVD ベクトル: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: CWE-264
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2018年02月05日 🔍2018年02月15日 🔍
2019年05月10日 🔍
2019年05月11日 🔍
2020年06月08日 🔍
ソース
ベンダー: hpe.com勧告: support.hpe.com
ステータス: 未定義
確認: 🔍
CVE: CVE-2018-7120 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-7120
GCVE (VulDB): GCVE-100-134571
エントリ
作成済み: 2019年05月11日 02:55更新済み: 2020年06月08日 20:40
変更: 2019年05月11日 02:55 (53), 2020年06月08日 20:40 (2)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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