Siveillance VMS 2017 R2/2018 R1/2018 R2/2019 R1 Service Port 80 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
6.7	$0-$5k	0.00

要約情報

Siveillance VMS 2017 R2/2018 R1/2018 R2/2019 R1内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Service Port 80】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2019-6582 として扱われます。 攻撃を遠隔で開始することができます。

詳細情報

Siveillance VMS 2017 R2/2018 R1/2018 R2/2019 R1内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Service Port 80】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-264 になります。 この弱点は発表されました 2019年06月12日。

この脆弱性は CVE-2019-6582 として扱われます。 CVEの割り当ては2019年01月22日に行われました。 攻撃を遠隔で開始することができます。 技術的な詳細は利用できません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1068としています。

未定義 として宣言されています。 0dayにはおよそ $0-$5k の価値があったと予想しています。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

ベンダー

• Siveillance

名前

• VMS

バージョン

• 2017 R2
• 2018 R1
• 2018 R2
• 2019 R1

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.7
VulDB 一時的なメタスコア: 6.7

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.1
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
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ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-264
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2019年01月22日 🔍
2019年06月12日 +141 日 🔍
2019年06月12日 +0 日 🔍
2023年10月05日 +1576 日 🔍

ソース情報

勧告: ssa-212009
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2019-6582 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-6582
GCVE (VulDB): GCVE-100-136435
関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2019年06月12日 22:04
更新済み: 2023年10月05日 08:59
変更: 2019年06月12日 22:04 (36), 2020年06月23日 16:48 (17), 2023年10月05日 08:58 (4), 2023年10月05日 08:59 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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